不同账号阿里云表格存储跨区域数据迁移

1. 安装datax

下载编译好的datax,copy到一个ECS服务器实例上,解压即可:


image.png
2. 为每个表格table编写迁移脚本
{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "5"
            }
        },
        "content": [{
            "reader": {
                "name": "otsreader",
                "parameter": {
                    "endpoint": "https://xxx.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com",
                    "accessId": "xxx",
                    "accessKey": "xxx",
                    "instanceName": "xxx",
                    "table": "BALANCE_DETAIL",
                    "column": [{
                            "name": "partition_key"
                        },
                        {
                            "name": "primaryKey1"
                        },
                        {
                            "name": "primaryKey2"
                        },
                        {
                            "name": "primaryKey3"
                        },
                        {
                            "name": "col1"
                        },
                        {
                            "name": "col2"
                        },
                        {
                            "name": "col3"
                        }
                    ],
                    "range": {
                        "begin": [{
                            "type": "INF_MIN"
                        },{
                            "type": "INF_MIN"
                        },{
                            "type": "INF_MIN"
                        },{
                            "type": "INF_MIN"
                        }],
                        "end": [{
                            "type": "INF_MAX"
                        },{
                            "type": "INF_MAX"
                        },{
                            "type": "INF_MAX"
                        },{
                            "type": "INF_MAX"
                        }]
                    }
                }
            },
            "writer": {
                "name": "otswriter",
                "parameter": {
                    "endpoint": "http://yyy.cn-hongkong.vpc.ots.aliyuncs.com",
                    "accessId": "yyy",
                    "accessKey": "yyy",
                    "instanceName": "yyy",
                    "table": "yyy",
                    "primaryKey": [{
                        "name": "partition_key",
                        "type": "string"
                    },{
                        "name": "primaryKey1",
                        "type": "string"
                    },{
                        "name": "primaryKey2",
                        "type": "int"
                    },{
                        "name": "primaryKey3",
                        "type": "int"
                    }],
                    "column": [{
                            "name": "col1",
                            "type": "string"
                        },
                        {
                            "name": "col2",
                            "type": "string"
                        },
                        {
                            "name": "col3",
                            "type": "string"
                        }
                    ],
                    "writeMode": "PutRow"
                }
            }
        }]
    }
}
  • endpoint为表格存储实例的访问url;
  • accessId和accessKey到阿里云网站账号的AccessKey管理中查找到;
  • instanceName为表格存储实例名
  • table为表格名
3. 将脚本拷贝到datax的job目录下:
image.png
image.png
image.png
4. 逐个执行脚本进行数据迁移
root$ python /usr/local/datax/bin/datax.py /usr/local/datax/job/dev/xxx.json

参考:
DataX迁移工具
DataX安装部署及小试

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,529评论 5 475
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,015评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,409评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,385评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,387评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,466评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,880评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,528评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,727评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,528评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,602评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,302评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,873评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,890评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,132评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,777评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,310评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容