这两天Google的AlphaGo和李世石的人机大战刷遍了朋友圈，机器在围棋上战胜人类只是时间问题了，现在看来未来来临快得多。
那么，哪些是机器做不了的事呢？
Michael J. Mauboussin 把所有的活动按靠技能还是运气做了排序
假设我们画一条线，最左面是纯技能，最右边是纯运气…… 那么有些活动更靠左侧，有些活动更靠右侧。下棋在最左边，它就是纯靠技能的事儿，在这里没什么运气成分；彩票在最右边，它就是纯靠运气的事儿，在这里没什么技能可以发挥作用。只要是有运气成分存在的事儿，提前判断胜负就很难，当运气成分权重大到一定程度的时候，就完全没办法正确预测……
下棋是纯技能活动，而且没有任何未知边界，所以计算机可以靠的计算能力来碾压人类。但是如果在最右边的彩票领域，机器人和人一样，完全没有任何优势，但也没有劣势，如果真的有能预测彩票的机器人，那所有的彩票公司都要关门了。所以，准确预测彩票，这是机器人无法做到的事。
中间领域呢？比如预测股票，有技能的人显然比没有技能的人概率要高一些，所以这些也会慢慢被机器人所学习，但是，这些活动的复杂度在于，并不是所有的条件都是已知的，不知道什么时候会冒出像911一样的事件，直接冲垮原来的假设条件，导致预测一败涂地。
机器人目前对条件已知的问题会越来越熟练，就像中学生解数学题一样，条件已知，可以求解，而条件知道的越少，机器人就越无能为力。看来，最后剩下给我们的就是需要创作的内容了。而未来，机器人很可能会成为我们创作的伙伴，帮助我们思考更加全面，细致，就像我们现在使用各种科学仪器来帮助做实验一样。
现在的计算机已经是我们的思维工具了，没有那些直观的电脑显示图，我们无法深入思考问题，这个工具越强大，我们的思维能力也就越强。这个工具未来会不会强大到取代人类呢？或者，人类变成一半机器一半生物，这是未来更有可能的事。
