RocketMq知识点理解

RocketMq关键点理解

各个角色间的关系:

RocketMq中每个Broker(master和slave)与Name Server集群中的所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有Name Server。
Name Server之间不会有任何信息交互,各自独立。
producer和consumer随机从一个name server即可获得全部topic的路由信息。
producer根据得到的路由信息,同master建立长连接。
consumer根据路由信息,同master个salve都建立长连接。然后根据设置的订阅规则,选择从master或者slave订阅消息。

Broker:

分为master和slave两个角色。master提供读写读物,salve只提供读服务。
为了保证可用性,需要部署多套broker,每套broker至少有1个master和1个以上的salve。
在同一套broker中,master和salve都是同样的brokerName,master的brokerId是0,salve的brokerId必须是非0的。

同步刷盘和异步刷盘。

同步刷盘是说,broker在收到每个消息后,都是先要保存到硬盘上,然后再给producer确认。异步刷盘就是先回复确认,然后批量保存到硬盘上。异步刷盘有更好的性能,当然也有更大的丢失消息的风险。

同步复制和异步复制。

是说在master和salve之间复制消息的方式。同步是说在salve也存储了消息后再答复producer。
异步复制是先答复producer,再去向salve复制。
通过同步复制技术可以完全避免单点,同步复制势必会影响性能,适合对消息可靠性要求极高的场合,例如与Money相关的应用。RocketMQ从3.0版本开始支持同步双写。

MQPullConsumer和MQPushConsumer的区别

consumer被分为2类:MQPullConsumer和MQPushConsumer,其实本质都是拉模式(pull),即consumer轮询从broker拉取消息。
区别是:
push方式里,consumer把轮询过程封装了,并注册MessageListener监听器,取到消息后,唤醒MessageListener的consumeMessage()来消费,对用户而言,感觉消息是被推送(push)过来的。
pull方式里,取消息的过程需要用户自己写,首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合,遍历MessageQueue集合,然后针对每个MessageQueue批量取消息,一次取完后,记录该队列下一次要取的开始offset,直到取完了,再换另一个MessageQueue。

RocketMQ使用长轮询Pull方式,可保证消息非常实时,消息实时性不低于Push的理解

数据交互有两种模式:Push(推模式)、Pull(拉模式)。
推模式指的是客户端与服务端建立好网络长连接,服务方有相关数据,直接通过长连接通道推送到客户端。其优点是及时,一旦有数据变更,客户端立马能感知到;另外对客户端来说逻辑简单,不需要关心有无数据这些逻辑处理。缺点是不知道客户端的数据消费能力,可能导致数据积压在客户端,来不及处理。
拉模式指的是客户端主动向服务端发出请求,拉取相关数据。其优点是此过程由客户端发起请求,故不存在推模式中数据积压的问题。缺点是可能不够及时,对客户端来说需要考虑数据拉取相关逻辑,何时去拉,拉的频率怎么控制等等。

长轮询:
轮询是说,每隔一定时间,客户端想服务端发起一次请求,服务端有数据就返回数据,没有数据就返回空,然后关闭请求。
长轮询,不同之处是,服务端如果此时没有数据,保持连接。等到有数据返回(相当于一种push),或者超时返回。
所以长轮询Pull的好处就是可以减少无效请求,保证消息的实时性,又不会造成客户端积压。

其他

  1. 对于一个消息中间件来说,持久化部分的性能直接决定了整个消息中间件的性能。RocketMQ充分利用Linux文件系统内存cache来提高性能

  2. RocketMq Broker的buffer不会满。原因是RocketMQ没有内存Buffer概念,RocketMQ的队列都是持久化磁盘,数据定期清除。这是RocketMq和其他消息中间件的重要区别。对RocketMQ来说的内存Buffer抽象成一个无限长度的队列,不管有多少数据进来都能装得下,这个无限是有前提的,Broker会定期删除过期的数据。

  3. 消息堆积。消息堆积的能力是评价一个消息中间件的重要方面。因为使用消息中间件有一部分功能是为了为后端系统挡住数据洪峰。在产生消息堆积时,消息中间件对外的服务能力至关重要。
    因为RocketMq的消息都是持久化硬盘的,当消息不能在内存Cache命中时,要不可避免的访问磁盘,会产生大量读IO,读IO的吞吐量直接决定了消息堆积后的访问能力。

  4. 分布式事务。分布式事务涉及到两阶段提交。分为预提交阶段和commit阶段。在commit阶段需要回去改消息的状态。RocketMq在这里没有使用KV存储来做。而是在commit阶段会拿到消息的offset,然后直接去找消息,修改其状态。这样的好处是设计更简单,速度更快。缺点是会产生过多的数据脏页。

  5. producer只与master建立连接,consumer同master和slave都建立连接,向谁订阅可以配置。

  6. Rocketmq的消息的存储是由consume queue和 commitLog 配合完成的
    consume queue 消息的逻辑队列,相当于字典的目录用来指定消息在消息的真正的物理文件commitLog上的位置, 每个topic下的每个queue都有一个对应的consumequeue文件。
    默认文件地址:${user.home} \store\consumequeue${topicName}${queueId}${fileName}
    修改方法:配置文件的
    storePathRootDir=/home/haieradmin/mqstore/rocketmqstore
    storePathCommitLog=/home/haieradmin/mqstore/rocketmqstore/commitlog
    这两个参数。

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