大数据时代，也是AI引爆数据分析的时代，你还在用传统的数据分析来确定目标客户吗？
什么是大数据获客
在数字化时代，利用技术手段抓取全网合法数据并对其进行多维度的高级筛选，是让企业更精准全面地找到目标客户群体的关键。要实现这一目标，我们首先需要了解大数据获客的原理。从运营的角度来看，大数据客户获取实际上是一种引流策略。
目前，各种应用程序在用户使用过程中已获得访问用户数据的权限。这些数据蕴含着每个用户的偏好和需求。通过收集和分析用户行为数据，我们可以详细描述每个用户的特征和喜好。
在产品推广和营销中，我们可以通过产品的应用场景来匹配相应的用户，从而提高营销的准确性和转化率。这不仅可以降低客户获取成本，还能提高用户匹配度，优化客户体验。
为了实现这些目标，我们需要一款强大且高效的数据分析工具来支持我们的工作。DeepBI软件正是这样一款工具。它利用先进的技术手段，帮助企业快速分析数据，并进行多维度的高级筛选。通过DeepBI的强大功能，企业可以轻松地获取精准的目标客户群体，从而制定更加科学和有效的营销策略。
我们通过一个案例来看一下DeepBI这款软件到底如何。
本篇案例数据选择某品牌2021年线上校服订购订单公开数据，我们首先并对数据进行清洗工作：
数据表链接：事实表-销售明细：记录21年线上销售数据、维度表-校服小类信息：记录校服款号对应的属性。
脱敏：脱敏用户名、脱敏品牌信息。
剔除线下、异常、退款等订单（保留成功交易的线上订单），最终事实表信息剩余162183条记录。
明确目标客户对DeepBI有多简单
传统明确目标分析：
1.市场研究：了解目标市场的需求、消费者行为、行业趋势和竞争对手情况，以确定潜在客户群体。
2.目标客户画像：根据市场研究结果，明确目标客户的特征，包括他们的基本信息、需求、偏好、消费习惯等。这样可以更好地制定营销策略和产品设计。
3.目标客户选择：根据目标客户画像，选择最有可能对产品或服务感兴趣的客户群体。这可以通过市场细分、客户定位等方法实现。
4.竞争分析：了解竞争对手的目标客户群体，以及他们在市场中的表现，以制定差异化的竞争策略。
5.制定营销策略：根据目标客户的特点，制定有针对性的营销策略，包括产品定位、定价、渠道选择和推广方式等。
6.数据收集：通过各种渠道收集目标客户的数据，包括市场调查、用户反馈、社交媒体等，以不断优化目标客户画像和市场策略。
7.持续改进：定期评估目标客户群体的变化和需求，调整营销策略和产品设计，以保持与客户需求的一致性。
就算有了一些数据集，人员也需要在浩瀚的数据中寻找关系，久久不能得出一个问题的结论。
DeepBI明确目标只需一句话：
DeepBI的工作原理
我们就以上面这个问题“试着分析本公司的客户目标群体”为例，来看一下Multi-Agent（AI智能体们）是如何工作。
在收到问题描述后，会先由“数据分析师”来将这些问题进行理解
再由“程序员”来提取出所需要的字段并自行写出对应的python代码
在这我们可以看到分析步骤也给列出来了。
最后由“报告师”来对报告进行整理并反馈给我们答案。
总结
如果你想得出某个具体结论，上面展示的这个辅助数据分析功能，AI分析师可以快速得出结论。
如果你只想要一张可视化图表，可以用报表功能，让AI制图师帮你生成可视化大图。
如果你只想要一份数据分析报告，可以用自动数据分析功能，AI数据分析师团队帮你搞定一篇完整的有建设性的数据分析报告。
当然传统BI中的仪表盘功能，DeepBI也是有的，而且还可以把仪表盘一键美化成炫酷大屏。
DeepBI 是基于GPT4的Muti-Agent数据分析软件，现已在GitHub上开源，大家可以随时去下载体验
GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI
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