结合了pylab 等诸多插件以后,python变成了超越matlab,R语言等的超级武器.(如matplotlib,numpy,pandas,ipython等)
特点是全免费,全部公开源代码.
python学习手册_第4版_.pdf推荐python 入门读物。
enthought 集成的 EPDFree32安装包linux版本，去掉后缀rar主要的python安装程序（安装python用这个集成了基本所有需要的插件和环境）.
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html10m To pandas
http://xuzhixiang.u.qiniudn.com/pub/python-docs/library/index.htmlpython标准文档国内镜像
http://www.cnblogs.com/vamei/网友Vamei的主页, 上面有很不错的Python学习资料, 适合初学者, 简单而全面.
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000廖雪峰python 教程, 比看pdf有趣.
常见问题：我完全不知道老师在说些啥怎么办？
回答：其实你不需要知道，入门要做的事情就是按照指令打一遍，运行一下，看看结果，再想办法理解一下,下面几节课只要花不到1小时就能走完，你可以对于python能够做些啥有比较全面的认识
回答：你如果真想要知道就去找本书看看基本的语法（python学习手册_第4版_.pdf这本是推荐的入门读物），你等这些指令都看懂了，就进阶了。。不需要我教了呀~
P.S. (可參考這本o_reilly_python_for_data_analysis_2013_.pdf,用到的數據都在這pydata-book-master.zipl.txt)
第三课 Ipython & Ipython Notebook
第四课 NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation
第五课 Pandas(Python Data Analysis Library)
