以前写python一直用pycharm，调试啥的比较方便，最近要在远程服务器上调试一些程序，只有一个控制台就可以用pdb进行调试了。常用的只有几个命令。
- l : 查看代码
- n : 运行下一行
- s: 跳到函数内部
- r: 运行到函数退出
- pp：打印变量
- c: 运行到下个断点
- b : 添加一个断点
- enable/ disable :
pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。
使用的时候要import pdb再用pdb.set_trace()设置一个断点，运行程序的时候就会停在这。
import pdb
pdb.set_trace() # 设置断点
命令
- l : 查看运行的代码段。
(Pdb) l
125 if self.is_cuda:
126 outputs.append(Variable(data.cuda()))
127 else:
128 outputs.append(Variable(data))
129 pdb.set_trace()
130 -> return tuple(outputs)
131
132
133 class CaffeMultiBoxLoss(nn.Module):
134 def __init__(self, layer, *input_shapes):
135 super(CaffeMultiBoxLoss, self).__init__()
(Pdb) c
forward_backward time: 1948.931108 1948.931108
> /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(119)forward()
-> data = self.net.blobs[name].data
l + 起始行号，就可以查看行号的上下五行。
l + 起始行号 结束行号，可以查看这么一段。
按完ｌ继续按回车键可以继续往下查看。
- n ：运行到下一条语句。
(Pdb) n
> /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(120)forward()
-> if self.data_save_debug:
- s : 跳转到函数内部。
- pp + 变量 : 打印变量的值
- c : 运行到下个断点
- r : 运行到函数退出。
(Pdb) r
--Return--
>n^H /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(130)forward()->(Variable...(GPU 0)]
, Variable...(GPU 0)]
)
-> return tuple(outputs)
- help + [命令]: 帮助。
(Pdb) help
Documented commands (type help <topic>):
========================================
EOF bt cont enable jump pp run unt
a c continue exit l q s until
alias cl d h list quit step up
args clear debug help n r tbreak w
b commands disable ignore next restart u whatis
break condition down j p return unalias where
Miscellaneous help topics:
==========================
exec pdb
Undocumented commands:
======================
retval rv
(Pdb) help n
n(ext)
Continue execution until the next line in the current function
is reached or it returns.
- b + 行号：设置断点。
(Pdb) b 125
Breakpoint 2 at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
就一个b就是是打印断点在哪。
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
1 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
- q : 退出。
- j + 行号 ：执行到行号
(Pdb) j 119
> /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(119)<module>()
-> for test_device_id in test_device_ids:
- w : 打印函数栈
(Pdb) w
/data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(112)<module>()
-> net.cuda()
> /home/zyj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py(216)cuda()
-> return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
- cl + 断点号: 清除断点
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
1 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
(Pdb) cl 1
Deleted breakpoint 1
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
2 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
