浅谈Tomcat服务器优化方法

对于JavaWeb开发人员而言,Tomcat已成为默认的web服务器,但是在生产环境下使用Tomcat部署应用,我们如果采用Tomcat默认的配置,尤其是内存和线程的配置,其配置都很低,容易成为性能瓶颈,所以我们需要对Tomcat服务器进行优化,提升其运行性能,下面我们一起来看看Tomcat如何优化?


一、Tomcat内存优化,启动时告诉JVM需要多大内存(调优内存是最直接的方式)

Windows 下的 catalina.bat

Linux 下的 catalina.sh

在该文件中配置jvm的内存空间,如: JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'

-Xms<size> JVM初始化堆的大小

-Xmx<size> JVM堆的最大值,实际参数大小根据服务器配置或者项目具体设置;


二、Tomcat 线程优化 在server.xml中配置

比如:

connectionTimeout="20000"  />

maxThreads="X" 表示最多同时处理X个连接

minSpareThreads="X" 初始化X个连接

maxSpareThreads="X" 表示如果最多可以有X个线程,一旦超过X个,则会关闭不在需要的线程

acceptCount="X" 当同时连接的人数达到maxThreads时,还可以排队,队列大小为X.超过X就不处理


三、Tomcat IO 优化

1:同步阻塞IO(JAVA BIO) 同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程(one connection one thread 想想都觉得恐怖,线程可是非常宝贵的资源),当然可以通过线程池机制改善.

2:JAVA NIO 又分为同步非阻塞IO,异步阻塞IO与BIO最大的区别one request one thread.可以复用同一个线程处理多个connection(多路复用).

3:异步非阻塞IO(Java NIO2又叫AIO) 主要与NIO的区别主要是操作系统的底层区别,可以做个比喻:比作快递,NIO就是网购后要自己到官网查下快递是否已经到了(可能是多次),然后自己去取快递;AIO就是快递员送货上门了(不用关注快递进度)。

BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序直观简单易理解.

NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,并发局限于应用中,编程比较复杂,JDK1.4开始支持.

AIO方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持.

在server.xml中

connectionTimeout="20000"

URIEncoding="UTF-8"

useBodyEncodingForURI="true"

enableLookups="false"

redirectPort="8443" />

实现对Tomcat的IO切换。


四、大杀器APR

APR是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能. (http://apr.apache.org/)。

APR(Apache Portable Runtime)是一个高可移植库,它是Apache HTTP Server 2.x 的核心,能更好地和其它本地web技术集成,总体上让Java更有效率作为一个高性能web服务器平台而不是简单作为后台容器;

在产品环境中,特别是直接使用Tomcat做WEB服务器的时候,应该使用Tomcat Native来提高其性能,如果不配APR,基本上300个线程狠快就会用满,以后的请求就只好等待.但是配上APR之后,并发的线程数量明显下降,从原来的300可能会马上下降到只有几十,新的请求会毫无阻塞的进来;

在局域网环境测,就算是400个并发,也是一瞬间就处理/传输完毕,但是在真实的Internet环境下,页面处理时间只占0.1%都不到,绝大部分时间都用来页面传输,如果不用APR,一个线程同一时间只能处理一个用户,势必会造成阻塞,所以生产环境下用apr是非常必要的.

安装Apache Tomcat Native Library,直接启动就支持apr(http://tomcat.apache.org/native-doc/)它本身是基于APR的,排除代码问题Tomcat优化到这个层次,可以应对大部分性能需求;

最后,优化的前提条件是良好的代码质量和设计。

声明:本文转自蛙课官网

想获取更多资讯、更多视频、面试题答案,还有各种资源+源码+工具

就关注“蛙课网校”公众号吧!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,911评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,014评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,129评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,283评论 1 264
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,159评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,161评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,565评论 3 382
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,251评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,531评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,619评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,383评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,255评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,624评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,916评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,553评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,756评论 2 335