让机器为热巴与鹿晗打分,来分析AI人工智能的人脸识别

最近AI人工智能可谓是混的风生水起。哪个大公司如果不搞点人工智能项目都会不好意思。

图片识别也是人工智能中很广泛的引用。例如,现在的很火阿里无人店铺和Amazon Go的项目都是基于人脸和物品识别,来判断用户的购买行为。

今天我们来研究一下一个更有意思的领域,用人工智能来识别一下 明星的颜值,或者一些基本的数据。

那我们就来测试一下吧。

首先是 最近很热的热巴。绝对的颜值担当!

测试图片就采用了这张正脸的图。确实很美啊。。。

先看第一款软件的结果:

还是很智能的,直接给出的颜值 9.6分,并且识别出了这是热巴!

不错不错。看看底层的Api接口

可以看出来底层的接口还是很强大的,不仅可以识别出五官信息(json格式),还可以识别用户的情绪。

再试一下第一款软件的

不仅可以检测出图片人物的五官,还可以匹配明星的相似度等信息。

热巴的颜值直接给了100分!!!我不确定开发者是不是特别喜欢热巴,采样的时候进行了人工干预!

来看一下第三款软件的识别情况。也是五官表情等,信息还是比较全的。

由此可见各家的人脸识别功能性都差不多,作为娱乐性识别还是不错的。其他领域的使用呢?还有待观察。

因为我做了个实验,发现有的识别上有本质的错误。

时下,男性的最火的颜值担当估计应该是鹿晗了。

那我们来用计算机看下鹿晗的情况。

测试图片:

首先看下第一款软件的结果

这张图片深受韩国90后的欢迎。鹿晗也确实是从韩国出道。结果也是比较满意的。

看看底层接口的结果吧。

分析的不错哦。尤其是对表情的分析。我总结了一下就是:平静中带着些许惊讶!

让我们看看第二款软件的结果吧

恩 。。。自己看吧。。。

最后看看第三款的结果:

我只能说表情分析的很到位。。。

其实本来想用这张照片分析的。但是结果更让我崩溃,估计也让人工智能很崩溃。

所以人脸识别还有很长的路要走的。

PS:不知道Google的Glass还会不会继续研发和发售。Glass和人脸识别肯定会碰撞出更多有意思的应用,起码可以帮助我们程序员找到更漂亮的女朋友。

好了,到此为止,感谢阅读!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,179评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,229评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,032评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,533评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,531评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,539评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,916评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,813评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,568评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,654评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,354评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,937评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,918评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,152评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,852评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,378评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容