作者芭芭拉.奥克利是一名工程学教授，而原本的她，却出人意料地是一个理科绝缘体，从小数理成绩糟糕也毫无兴趣；相反，却热爱文学，本科专业甚至是俄语！于是，她是如何做到由文到理的转变，如何从一个俄语专家变身成工程学教授，就成为让人最感兴趣的地方。

今天首次读完此书，特此做出读书笔记。从我自己的角度来看，本书讲述的“学习方法”，其实更多的是针对理工科的知识（如数学和科学）。当然，有些原理和方法是通用的。我认为书中有价值的地方主要有四点：两种思维模式的搭配应用、如果构建知识体系的概念组块、对待拖延症的良好方式和一些虽貌似有悖常识却好用的学习方法。下面我主要会说明前两方面以及它们之间的联系。

两种思维方式

概念与定义

大脑中有两种基于不同神经网络模型的思考状态，可以在两种模式间不停地切换：

• 专注模式（focused mode）：注意力高度集中的状态
• 发散模式（diffuse mode）：比较放松的休息状态

拿手电筒的光来说，专注模式下的光束更紧密，穿透力更强，笔直聚焦在一小块区域上；而对发散模式，照亮的范围更广，但各处的亮度都会降低。

关系

为什么要有这样两种思考方式？如果观察鸟类，就会发现它们先啄一下，然后停下来四处张望，这看上去就像在不停地在专注模式和发展模式之间切换。在某种程度上，我们大脑的运转方式与此类似。大脑左半球与慎重的注意力高度集中的事项联系更紧密，更擅长处理连贯性的、富于逻辑性的思考。而与大脑右半球相关的，则更多是像四处扫视环境、与他人互动，或者是处理情绪之类的活动。所以，我们日常活动，其实就是在专注模式和发散模式之间不停切换着的。

意义

人们常常有一种误解，就是在解决和处理问题时，往往只需要使用专注模式来集中投入处理。但其实发射模式也常常是不可或缺的部分，尤其是对于一些艰涩难懂的问题，因为它往往能让你的学习更有深度和创造力。

想要学习好数学和科学等知识，并保持创造力，两种思维模式都会被用到，并且对它们的强化训练也都缺一不可。然而任何协和中问题的解决，都离不开这两种基础思维模式之间的相互切换，一种模式接收信息并进行处理，再将结果传给另一种，除了某些琐碎的小问题或概念，大脑理解并处理任何问题都离不开这种信息传递。这种模式不但对于学习数学和自然科学尤为重要，对于语言音乐和创意写作等其他领域也同样奏效。

组块

概念与定义

组块（chunks）是根据概念意义将信息碎片组成的集合。不管是名词缩写，想法还是概念，都依赖于复杂的神经活动，将我们简化而抽象的思维组块捆绑在一起，可以说思维组块都是绝大多数科学文学和艺术知识的构成基础。想要熟练的掌握知识，就要创造一些自己的概念组块。

重要意义

拿拼图来说，当你第一次遇到一个全新概念时，就像看见一堆拼图碎片一样，往往不知其所云。即使你能够理解或记住其中的一个或者几个拼图碎片，也不能帮你理清头绪，并且无法与别的碎片拼接起来。而构建组快能帮你利用意义组合起信息碎片，新的逻辑整体更便于记住所包含的信息，也更便于将其融入更大的学习背景，实现一种心智上的飞跃。

形成过程

那么如何进行组块活动呢？可以分三步来进行：

• 第一步，把注意力集中在需要组块的信息上
• 第二步，理解基本概念，把它打包成组块
• 第三步，获取背景信息，不光是如何进行组块，还有何时何地的使用这些组块

从这可以看出，组块活动其实就是一种从下至上的组块学习过程。

思维模式与构建组块

工作记忆和长期记忆

• 工作（短期）记忆：在大脑中对正在处理的信息进行瞬时以及有意加工的这部分记忆。
  现在的广泛共识是，工作记忆只能容纳4个位点（而不是7个）。一块工作记忆，就像一个最多只能空中抛接4个球的杂耍演员，想要保持这些球（记忆的信息）的活跃，就需要不断对它们施加能量。

• 长期记忆：可以看作记忆的仓库，信息一旦放进去，通常就会一直待在那里。

虽然一块工作记忆只能容纳4个位点，但当我们更深入地理解和掌握了一个概念后，其在工作记忆中的占据空间就会变小，这样，就能释放出更多的大脑空间，也能腾出更多的点位来让给其他信息和概念。

把信息从工作记忆转存到长期记忆，需要花一点时间，但是如果有不断的重复，可以大大加速这一过程。通常，长期的小次数重复比一次性的重复多次效果要更好。

如何利用

刚开始学习和解决问题的时候，大量的零散信息会在不同的位点之间错综复杂的纠结在一起。此时首先应该依靠专注模式，将脑中存储的大量概念跟方法，来进行组块活动。然后通过重复和练习（刻意练习），将一个个基础组块嵌入脑中，内化为组块神经模型。一旦组块模型形成，多个点位的信息就会连接成一条新的神经回路丝带，就会变为只会占用工作记忆一个位点的新节点（这个节点可以看成一个超链接，可以链接到更巨量的信息），这样工作记忆的其他的位点就空了出来，可以再去容纳新的节点。

随着头脑中的组块模型原来越多，神经回路丝带也越来越长，这时，发散模式便会不知不觉地开始发挥作用，用一些往往让人意想不到的方式，来连接起两个或以上的组块模型。这就是为什么高质量组块构成的神经模型，不仅能与我们正在钻研的学科产生共鸣，也能在其他学科或领域产生反响。抽象化可以让概念从一个领域转到另一个领域，所以很多热爱数学、科学等相关技术的人，常常会意外地发现他们会受益于运动、音乐、语言、艺术或文学等方面的活动或知识。

建议

正是因为掌握一门学科（通常是数学和自然科学）的组块精髓，会有利于概念迁移和将之应用到新途径中，所以我们应该保持开放心态，利用专注和发散思维模式，保证自己的学习宝库中常备数学和科学知识，以此来存储更多组块，从而更精明地应对生活和工作中的各种困难和挑战。

  参考：
* [《学习之道》| 芭芭拉.奥克利](https://book.douban.com/subject/26895988/)