20190601+一一休+读书打卡
书名：《产品经理的20堂必修课》
作者：徐建极
章节：第20章 数据分析能力
书摘心得：
20.1 数据的作用
*了解具体状况
数据可以帮助我们更清晰地了解产品的具体运营状况。
*核心指标应该是能够清晰、真实地反映产品核心功能使用情况的指标。
*发现存在的问题
数据可以帮助我们发现产品存在的问题。
*预测发展趋势
数据可以帮助我们预测产品或市场的发展趋势。
*评估工作效果
数据可以帮助我们评估实际的工作效果。
*对比不同方案
数据可以帮助我们更好地对比不同方案。
*了解目标用户
数据可以帮助我们更加准确地了解目标用户。
20.2 数据分析的步骤
*数据分析的过程一般可以分为以下几个步骤：确定目标、收集数据、整理数据、分析数据、得出结论和制作信息图。
*收集到的数据要符合两个基本要求：一要充分，数据要有一定的连贯性，同时还要有一定的时间跨度，以便我们能够准确地总结出其中的规律；二要真实，所有的数据必须可靠、准确。
*明确数据分析目标就是要明确为什么进行这次数据分析，数据分析要研究的主要问题是什么，期望得到什么样的结果。
*收集数据的方法有很多种，我们可以通过在产品功能上添加统计代码、记录用户使用产品的日志、开展调研等方法来获得第一手数据，也可以通过权威报告、开放的数据查询平台等渠道来间接获得第二手数据。
*数据分析可以分为两个层次：第一个层次是用描述统计的方法对数据进行整理，然后加以简化或绘制成图表，用以描述数据的特征及分布规律，例如用数据说明公司近几个季度的营收情况；第二个层次则是用推断统计的方法对数据进行处理，分析数据之间的关系或以样本信息推测总体的特征和规律，例如分析产品使用用户数下跌的主要原因。
