2019-04-24_day_8_总结

元组(tuple)

元组是python提供的容器型数据类型(序列),不可变(特性),有序

元组是不可变的列表,一般保存一些不让修改的数据

(元素1,元素2,...)

空元组 tuple1 = ()

元素个数是1的元组 (元素后必须加逗号)tuple1 = (1,)

元组可以省两边括号(多个数据直接用逗号隔开,表示的是一个元组),tuple1 = 1, 2, 3

获取元素:和列表一样

tuple1 = ('1','2','3') 
print(tuple1[1])
print(tuple1[1:])
for i in tuple1:
print(i)

1)让变量的个数和元组中的元素个数保持一致,来一以获取元组中每个元素的值

point = (100,50)
x, y = point
print(x, y)

2)让多个变量同时获取元组中的元素的时候,可以在一个变量前加*将这个变量变成一个列表。

来获取不带的变量获取后剩下的数据。(注意,带的变量只能有一个)

字典(dict)

1.什么是字典(dict)

字典是python提供的容器型数据类型(序列),可变,无序

2.字典中的元素就是键值对

{key1: value1,key2:value2, ...}

键值对 -> 以‘键’:‘值’成对出现的

键(key) -> 要求不可变,唯一(建议用字符串作为key,用来对值进行说明和区分的,还作为索引)

值(value) -> 任何类型的数据都可以作为值

3.元素操作

1)查 -> 获取值

1. 字典[key] -> 获取字典中key对应的value,key不存在报错

2. 字典.get(key) -> 获取字典中key对应的value,key不存在不报错,结果是None

字典.get(key,默认值) -> 如果key不存在不报错,结果是默认值

3. 遍历

直接通过for循环遍历字典的时候,获取到的是所有的key

2) 增;改 ->

字典[key] = value -> 如果key存在, 修改key对应的值;如果key 不存在,添加键值对

3)删除

del 字典[key] -> 删除键值对(key不存在会报错)

字典.pop(key) -> 取出字典中key对应的值,如果key不存在会报错

4.相关操作

字典不支持加法,乘法运算(不支持数学运算)

字典只支持相等比较;不支持大小比较

in/not in

key in 字典 -> 字典中是否存在指定的key

len -> 键值对个数

dict -> 转换类型(数据本身序列类型,序列中每个元素也是序列且长度是2,子序列中首元素不可变)

字典转换为列表时,将key取出作为列表的元素。

5.内置函数

字典.clear() -> 清空字典

字典.copy() -> 复制键值对,产生新字典

fromkeys -> dict.fromkeys(序列, 值) -> 创建一个新的字典,字典的key是序列的元素,key对应的value是值

new_dict = dict.fromkeys('hello',100)
print(new_dict)
#{'h': 100, 'e': 100, 'l': 100, 'o': 100}

字典.keys() -> 获取字典中所有的key,结果是一个序列

字典.value() -> 获取字典中所有的value,结果是一个序列

字典.item() -> 获取字典中所有的键值对,结果是返回元组形式,一个键值对对应一个元组

字典. setdefault(key,value) -> 添加键值对,只能添加

字典1.update(字典2) -> 字典2的数据更新字典1;不存在就添加,存在就修改

集合(set)

1.什么是集合

容器型数据类型(set),可变,无序

2.集合中的元素 -> 不可变,唯一,自带去重功能

{元素1, 元素2,....}

3. 空集合

set1 = set() #set1 = {} 是空字典

3.元素相关操作

1) 查

集合不能单独获取指定的某一个元素,只支持遍历

2)增

集合.add(元素) -> 往集合中添加一个元素

集合.update(序列) -> 将序列中的元素添加到集合中(自带去重)

3)删

集合.remove(元素) -> 删除集合中指定的元素(元素不存在会报错)

4.数学集合运算

| : set1 | set2 -> 并运算

&:set1 & set2 -> 交运算

-:set1 - set2 -> 差运算(A - B)

^: set1 ^ set2 -> 对称差 (A - B)U(B - A)

包含关系:集合1 >= 集合2

包含关系:集合1 <= 集合2

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