运营 | 如何找对用户需求

我们都知道,做产品找需求很重要。
可是怎么才能知道,找到的需求对不对?
或者需求太多,我们到底应该解决哪个呢?

第一,判断需求靠不靠谱

从三个维度判断:

1. 角色
2. 场景
3. 路径

1. 角色

——要搞清楚提出需求的这个人,他的角色是什么,他提出这个需求的原因是什么,有什么动机。

一个人的动机背后就是他的价值观。

2. 场景

——需求的应用场景。

比如我们在一个咖啡厅聊天,这个时候,咖啡的应用场景就是社交

3. 路径

——用户提出一个需求,在设计的时候要考虑,能不能在一条完整的路径上都能满足他,而不是说,只能满足这个需求的一部分。

举个例子。大部分人都是在用了智能手机之后,才知道支付宝有个AA收款的功能。
实际上,这个功能五六年前,在电脑端的时候就已经上线了。
当时,AA收款是失败的。

为什么呢?我们按上述方法分析一下。
  • 首先是角色分析。
    AA收款这个功能有哪几种人会用?
    第一种,朋友一起吃饭,可能会用到。
    第二种,如果用户是某个兴趣团体的成员,比如某个球队的队员,他们常常一起出去踢球,也可能用AA收款。
    第三种,就是用户在一个相对固定的团队里,人数比较多,比如某个班的班长,常常要收班费,这样也可能用到。

  • 再看这三种人会在什么场景下用呢?
    第一种场景,我们和朋友出去吃饭,然后AA制付款。
    现在已经有了当面付这个功能,付款的时候两台手机靠在一起就能转账。
    在当时那个场景下为什么不行呢?
    因为五六年前,智能手机还没普及,如果要用AA收款这个功能,就会发生这样的场景:
    你在一家餐厅和朋友吃完饭,先付了钱,然后回家打开电脑,挨个问朋友的支付宝账号是什么,
    再一个个添加好友,最后发一个AA收款的请求。
    这个场景实在是太复杂了,所以这种情况下,这个功能就不合适做。
    第二种场景,对一个小团体而言,AA收款就很合适。
    为什么呢?因为团队是相对固定的,每次都是从这些人当中发起收款请求。
    也就是说,用户只要记录一次每个人的账号就可以,还是很方便的。
    第三种场景,收班费。这个情况下,人数往往很多,
    可能没有人愿意连续输入40多个人的支付宝账号。
    这种体验太痛苦了,所以这个情况也不合适用AA收款。

  • 最后的情况就是,支付宝的这个功能,在上线后很长的时间里都没有人用,
    因为这个需求的应用场景和完成路径并不匹配。

  • 但是,到了移动互联网的时代,AA收款就变得好用了,为什么?
    很重要的一个原因是,大家的智能手机里都包含通讯录,
    现在的AA收款不需要再去问每个人的支付宝账号是什么了。
    用户只要添加通讯录找到指定的朋友,就能发出收款请求,整个场景和路径都很简单。

  • 所以说,判断需求靠不靠谱,你用这三个词来衡量就行了——角色、场景和路径。


第二,找到准确的需求

只判断需求靠不靠谱还不够,想找到准确的需求。

两个步骤

1. 所有需求都列出来
2. 再进行重点抓取

  • 拿音乐需求来举例。

  • 音乐需求分为两大类,主动和被动。

  • 主动发现音乐
    用户主动去搜索他想听的,
    比如搜歌曲名称、搜歌手,或者识别环境音乐,
    比如用户在咖啡厅里,听到一首很好听的歌,他想知道这首歌的名字是什么。
    还有就是,用户也会主动去找一些新歌、当下比较热门的歌曲。

  • 被动发现音乐
    比如熟人之间会交流,你最近听了什么歌啊?
    另一种就是意见领袖的,比如很早之前,大家都听电台的DJ,电台里放什么歌,我觉得这歌好听,就会去找。
    还有一种就是随便听听,用户懒得找音乐时,比如在读书或在厨房做饭的时候,可能需要听音乐。
    这个时候,大多数人都不太愿意去费心思找,所以他需要一个比较快的找音乐方式。


三、把这些列出来的需求做一个市场分析

上面这些就是发现所有需求的过程,就下来就要抓重点。

音乐市场上已经有很多人做搜索、新歌排行榜这样的功能了,你再去做也做不出新意。
但是被动需求里,像熟人推荐、意见领袖推荐,这些功能虽然有人在做,但是还不深入,就可以去试试。
还有就是做得比较好但很小众的需求,比如随便听听。
这类需求还有很大的增长空间,可以一展拳脚。


其实,一个产品不可能把所有的需求都满足得特别好,
也不可能把每个需求都做成一个功能,这样产品会很复杂、臃肿。
作为产品经理,你可以按上面说的方法,多多分析不同角色的人需求有什么不一样,
他使用的场景是怎样的,路径是不是简单、容易上手,再通过列举全部需求和重点抓取,
那最后你会发现,找到爆品的市场其实也没那么难。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,902评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,037评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,978评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,867评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,763评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,104评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,565评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,236评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,379评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,313评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,363评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,034评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,637评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,719评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,952评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,371评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,948评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 在阐述需求之前,先搞清楚什么是需求,那什么是需求呢? 百度百科的定义是: 需要是有机体感到某种“缺乏”而力求获得满...
    艳阳天1459阅读 1,388评论 1 3
  • 一、用户需求的来源 1、需求的来源:自己、大众 2、产品经理如何了解大众的用户需求 聊天:和身边的朋友聊天,了解他...
    MJKlose阅读 1,375评论 0 3
  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 171,275评论 25 707
  • 天空沉沉的 压的很低很低 秋风将残叶卷起 偌大的广场 人来人往 脚步匆忙 将背景染成悲伤 说好的路要一起走 你却要...
    林清因阅读 361评论 2 3
  • 《see u again》 相信这首歌很多人都听过了,没错,纪念保罗沃克。 速7最后的镜头,保罗沃克开着代表天使颜...
    Final阅读 586评论 0 49