一. 数据分析的应用场景
1. 需求分析阶段:利用数据分析确定需求价值
2. 产品设计阶段
设计前:利用数据分析,发现产品设计问题。如某模块转化率低。
设计中:利用数据分析,从多种方案中找到最优解。如利用 A/B test发现更优方案。
设计后:对比产品设计改变前后的数据变化,验证假设。
二. 数据驱动产品流程
发现问题 — 提出假设 — 确定数据实验方案 — 产品设计 — 开发测试 — 产品上线 — 验证假设
一. 数据分析的应用场景
1. 需求分析阶段:利用数据分析确定需求价值
2. 产品设计阶段
设计前:利用数据分析,发现产品设计问题。如某模块转化率低。
设计中:利用数据分析,从多种方案中找到最优解。如利用 A/B test发现更优方案。
设计后:对比产品设计改变前后的数据变化,验证假设。
二. 数据驱动产品流程
发现问题 — 提出假设 — 确定数据实验方案 — 产品设计 — 开发测试 — 产品上线 — 验证假设