现状：
在工作中用python，常遇到环境问题，因为python有各种工具来管理package，百花齐放很好，但对个人开发者来说，太混乱。经常因为python环境的问题，导致运行错误。
1.在工作中，经常用服务器开发，而不是在本机，因为hadoop spark等大数据平台的跳板机都在服务器上，而不是在本地，本地不具有环境。
2.如果在本机安装，有大量的数据需要从服务器拉去到本地，有时数据有几百G，不可行。且即使几G，每天拉去，网络带宽不快，影响效率。
所以，必须在服务器上安装python 环境。但是，公司大了，运维不太支持，python环境复杂，不允许你自由安装package. 你自己用pip 、virtualenv来装，经常报错，且需要root权限。又需要运维……
方案：
链接：http://conda.pydata.org/docs/index.html
下载linux 64bit 版本，一句话安装，没有其什么可说的：sh Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh
需要注意的是：安装完，需要 source yourAccount/.bashrc 更新环境变量，否则报错：conda command not found
启动notebook:
jupyter notebook --no-browser --port 5001 --ip=0.0.0.0
注：公司服务器默认的8888端口不开启，就随便找了5001端口来使用。
