碰到个全文搜索的需求，鉴于上家公司的业务日志查询用的就是 ELK ，效果还不错，所以用 ElasticSearch 做搜索引擎感觉问题不大。由于是针对业务数据做全文搜索，数据存在数据库里，所以将这些数据同步到 ES ，怎么做呢，无非两种方式：一是通过 ES 的 API 进行增删改查，二是通过中间件进行数据全量、增量的同步。很明显 API 的方式比较麻烦，那就试试第二种吧。中间件的方式总共搜了三种方案：
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elasticsearch-jdbc
一个 独立的第三方工具。使用很简单，写个 shell 脚本就行了：
shell 脚本例子
这个工具的活跃度也很高，前一天还有人提 issue 。问题是它的版本兼容性：
目前最高只兼容Elasticsearch2.3.4
elastic 官方已经把 Elasticsearch、Logstash 、Kibana 版本升级到5.x版本，现在统一是5.2.2，这和以前的2.x在插件机制上有一些差异，个人倾向于使用最新版，所以这个工具暂时放弃了。 logstash-input-jdbc
logstash 的一个jdbc 插件，ruby 写的，据说不太好装，logstash 印象里一直是做日志文件收集的，尤其我们的数据库不是常见的 mysql、oracle，而是 postgresql ，感觉趟这个坑的人不多，没信心一定能成功。PostgreSQL 的 ElasticSearch 同步插件
直接用 PostgreSQL 的插件，国内 PG 的大牛德哥在云栖社区贴了篇文章《PostgreSQL内核扩展之 - ElasticSearch同步插件》，写的很详细，显然这个方案跑通过了，所以就选了这个方案。
因为这个方案涉及了很多安装步骤，中间出现了很多坑，所以单独写篇文章记录一下，能让后来者少走些弯路吧。
安装前准备
Mac 平台
数据库：PostgreSQL 9.5.4
数据库客户端：pgAdmin 4
Python 2.7.10
安装并运行 ElasticSearch
官网下载 ElasticSearch ，解压缩，以下命令运行：
bin/elasticsearch
安装 PostgreSQL 插件 multicorn
github下载 Multicorn：
git clone https://github.com/Kozea/Multicorn /tmp/multicorn
cd $_
由于 Multicorn 的 master 代码在 OS X 环境有问题，有几个步骤要手工执行：
1.修改文件 Makefile 的93行，将 darwin 的首字母改成大写：Darwin
2.执行 make
3.sudo ARCHFLAGS="-arch x86_64" make install
具体原因看这个issue里的解释
4.执行 make install
pg 数据库中新建一个 EXTENSION
psql -h {ip} -p {port} -d {database} -U {username}
-- 新建名为 multicorn 的 EXTENSION
create extension multicorn ;
安装 PostgreSQL 插件 pg-es-fdw
github 下载 pg-es-fdw：
git clone https://github.com/Mikulas/pg-es-fdw /tmp/pg-es-fdw
cd $_
sudo python setup.py install
基于 multicorn 创建 foreign server
CREATE SERVER multicorn_es FOREIGN DATA WRAPPER multicorn
OPTIONS (
wrapper 'dite.ElasticsearchFDW'
);
PostgreSQL 的建 server 的语法不再赘述。wrapper 的值 dite.ElasticsearchFDW 的定义就在 pg-es-fdw 插件的 dite 目录 __init__.py 文件里，有兴趣的可以看看。
创建测试表
CREATE TABLE articles (
id serial PRIMARY KEY,
title text NOT NULL,
content text NOT NULL,
created_at timestamp
);
创建外部表
CREATE FOREIGN TABLE articles_es (
id bigint,
title text,
content text
) SERVER multicorn_es OPTIONS (host '127.0.0.1', port '9200', node 'test', index 'articles');
参数 host 和 port 是 elasticsearch 服务的主机和端口号，参数 node 表示对应的 ES 中的索引名是 test ，参数 index 表示对应的 ES 中的类型名是 articles 。所以对应的 ES 中该表下的数据 url 访问路径是：
http://localhost:9200/test/articles/{id}
创建触发器
对实体表，创建触发器函数，在用户对实体表插入，删除，更新时，通过触发器函数自动将数据同步到对应ES的外部表。同步过程调用 FDW 的接口，对 ES 进行索引的建立，更新，删除：
CREATE OR REPLACE FUNCTION index_article() RETURNS trigger AS $def$
BEGIN
INSERT INTO articles_es (id, title, content) VALUES
(NEW.id, NEW.title, NEW.content);
RETURN NEW;
END;
$def$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE OR REPLACE FUNCTION reindex_article() RETURNS trigger AS $def$
BEGIN
UPDATE articles_es SET
title = NEW.title,
content = NEW.content
WHERE id = NEW.id;
RETURN NEW;
END;
$def$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE OR REPLACE FUNCTION delete_article() RETURNS trigger AS $def$
BEGIN
DELETE FROM articles_es a WHERE a.id = OLD.id;
RETURN OLD;
END;
$def$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE TRIGGER es_insert_article
AFTER INSERT ON articles
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE index_article();
CREATE TRIGGER es_update_article
AFTER UPDATE OF title, content ON articles
FOR EACH ROW
WHEN (OLD.* IS DISTINCT FROM NEW.*)
EXECUTE PROCEDURE reindex_article();
CREATE TRIGGER es_delete_article
BEFORE DELETE ON articles
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE delete_article();
测试验证
插入一条表记录：
insert into articles(title, content) values ('测试内容1', '测试标题1');
查询 ES ，检查数据是否已同步：
curl 'localhost:9200/test/articles/_search?q=*:*&pretty'
结果如下：
提醒
之前部署这个还踩了个坑，发现 PG 数据库的数据在 ES 中一直没有，原来因为我给elasticsearch安装了x-pack插件，导致给es添加了默认的安全机制，而pg-es-fdw插件中却没有传递访问es的用户名密码，所以一直不通。
