聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。
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聚类算法思想：
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聚类算法的种类：
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两种主要算法：
- K-Means算法
- DBSCAN算法
聚类算法详解
在此链接中，有对聚类算法的详细介绍，包括算法思想，种类，相似度计算，衡量指标。对K-Means算法思想，算法流程，主要参数，算法的优缺点都做了详细介绍，并用代码举例说明K-Means算法。
代码链接：
- K-Means算法实现 (k=2,k=3)
- DBSCAN算法
