论文信息
- 题目：How to Read a Paper
- 作者：S. Keshav
- 领域：计算机科学综述
- 类型：方法论
相关背景
研究者需要阅读大量论文，阅读文献的技巧不当会浪费太多时间。
问题是什么
找到一种合理的阅读论文方式。
现有解决方案
死读，钻牛角尖，囫囵吞枣，浅尝辄止。
作者的核心思想、创新点
有目的、分层次地读，对于一篇论文，分三轮读。
第一轮，略读。看题目，摘要，引言，看文章的层次结构（各个小标题如何安排，但是不要看正文），扫一扫文中的数学公式（了解文章涉及的数学知识），读结论，读参考文献（把那些读过的文献划去）。读完第一轮，要明白文章是属于什么类别的（度量现有成果？对现有的系统进行分析？提出一种研究原型？），文章的内容是否与其它论文相关？作者提出的假设或者主张是否是正确的？文章的主要贡献是什么？文章的行文描述是否清晰？在这一轮，不要读的太深，评估一下是否需要（值得）深入阅读。
第二轮，批判地读。看图表是否正确、精准，挖掘出没有被作者引用的相关论文。在这一轮，目的就是掌握文章的主要内容，并且在需要的时候，能够准确地向别人介绍这篇文章。如果没有读明白，继续读，或者换个时间再读。如果仅仅是对这篇文章感兴趣，而不是要深入研究，那么读到这个层次就可以停止了。
第三轮，复现式地读。按照作者的假设，重新做一遍工作，比较自己的结果与作者结果的差异，体会作者的创见，发现隐藏的缺陷。要注重细节，细节，细节。尝试推导每一个公式，每一个证明，思考自己会如何表达这些细节，学习作者新颖的表达方式，记录下作者对自己的启发。在脑海中掌握整篇文章的结构，明晰文章的优点与缺点，指出那些隐含的假设和缺失的引用，最重要的是，用分析或实验的方式来找出潜在的议题。
此外，还可以用这种方式来撰写文献综述（了解一个领域）。对于某个领域，首先用学术搜索引擎找出领域内最新的3-5篇文章。扫视这些文章，阅读他们内容相关的章节，大致了解这个领域的前沿工作（如果足够幸运，可以发现一篇被引用的文献综述）。然后，找出这些文章共同引用的论文和作者，这是那个领域中重要的论文和研究者，把这些重要的文章下载下来，并且去那些重要的研究者的主页上看看他们最近都发表了什么文章，在哪些会议上发表（这些会议一般就是那个领域的顶级会议）。接下来，去那些会议的主页，找到最新的会议论文集，扫视一遍，找出那些与该领域相关的高质量论文，这些高质量的论文，以及之前找到的重要的论文，就组成了文献综述的素材。批判地读这些文章，如果这些文章中还引用了之前没有读过的论文，再把它们挑选出来，阅读他们，有必要的话，对这些文章再使用上述方法去迭代发现。
如何实验与验证
这个方法其实与 How to Read a Book 里面说的很像，关键就是通过层次阅读的方式合理分配阅读的时间和重点，所以应该是有效的。
启发
很多事情都可以用心去提炼技巧，这也是一门艺术啊！
