机器学习概述

机器学习分为【监督学习】和【无监督学习】。

监督学习是有明确目的的，数据的输出都是有预期的。

无监督学习是没有明确目的的，对结果的输出没有预期，需要去发掘数据结构与规律。

监督学习又有【分类】和【回归】两个类型。

回归：给定一组数据，输出结果是连续值。

分类：给定一组数据，输出结果是离散值。

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