数据查询流程
连接池
缓存
分析器
优化器
执行器
日志文件类型
/var/lib/mysql
error，warning log
Binlog ：ddl 提交后记录，主从备份，数据备份，数据恢复
general log
slow query log
redo log：commit log
undo log：rollback log
relay log：主从
存储引擎的存储和提取
InnoDB
文件：.frm .idb .ibdata
索引和数据存储在一起，支持高并发、事务
MyIsam
文件：.frm .myd .myl
索引和数据不在一起
memory：内存
索引
mysql 集群
主从同步：主-》binlog+独立ID 从-》唯一ID，专门复制主服务器的数据
前提：1. 主记录binlog位置 2. 已有数据快照mysqldump导出，复制数据文件
从 -》zhuIP+权限+binlog文件名和位置
主从复制：延时-SQL Thread, IO Thread，网络延时，IO耗时
主从读写分离： 主 读写 从 数据安全备份
分表分库：垂直切分-》 按照业务模块切分到不同数据库
水平切分 -》 大表按行切分
锁
全局锁：database锁
表级锁：table锁，共享读，独占写。 加锁块，开销小
行级锁：Record Locks, Gap Locks, next-key locks
元数据锁：MDL
共享锁：读锁
排它锁：update,delete,insert
悲观锁：表级锁，元数据锁，意向锁
乐观锁：程序实现，version+timezone
死锁：间隙锁死锁，记录锁死锁。
避免交叉更新，保持事务的轻量，尽量使用主键，避免子查询，尽快提交事务，
性能分析和性能优化
表优化：使用中间表，大表拆表
索引优化：where 条件，组合索引（粒度从高到低），使用覆盖索引
limit 优化：count(*),count(1),count(cloume)
join 优化：关联字段建索引，字段类型一样
where 优化：使用 in, not exists, exists
事务与事务分析
DDl,DML,DCL
Dml 数据操纵语言，如select、update、delete，insert
Ddl 数据定义语言，如create table 、drop table 等等
Dcl 数据控制语言， 如 commit、 rollback、grant、 invoke等
A: all/no
C: status 一致
I: 锁+MVCC 用于数据库提供并发控制技术
D: 成功后写入磁盘
事务
Begin/start Transaction
commit;
Rollback
行锁分析
- 主键+RC：X锁
- 唯一索引+RC：X锁
- 唯一非索引+RC：X锁
- 无索引+RC： 全表锁
- 主键+RR： X锁
- 唯一索引+RR：X锁
- 唯一非索引+RR： X锁+GAP 两条记录之间的缝隙
- 无索引+RR ： 全表锁+全表GAP
CheckPoint:
- 完全检查点：sharp
- 模糊检查点：master thread、flush lru list、async/sync、dirty page too much
磁盘文件
系统表空间：data dictionary, Double write,
用户表空间：数据+索引+undo
redo 日志文件和归档文件
B+ 树 叶子结点存储数据
B 树 主+叶子结点
