一个比较常见的小效果，经常见到某app特定的手势会打开新界面或者关闭一个界面，这里用到了一个view叫做GestureOverlayView,但他并不是标准view所以在布局中声明需要完整的包名加类名android.gesture.GestureOverlayView。废话不多说先上效果
我们可以讲某个手势保存下来，在通过保存的手势识别，先来简单了解下他的使用,直接在布局中声明
<android.gesture.GestureOverlayView
android:gestureColor="#f00"
android:id="@+id/gst"
android:layout_width="match_parent"
android:gestureStrokeType="multiple"
android:gestureStrokeWidth="10"
android:uncertainGestureColor="#0f0"
android:layout_height="match_parent"/>
比较有用的几个属性简单介绍下:android:gestureStrokeWidth="10"线的宽度
android:uncertainGestureColor="#0f0"直线的颜色
android:gestureColor="#f00"折线的颜色
直接运行就得到了上面的效果图.此刻已经能绘制了,但是这并没有什么用，仅仅是这个效果path完全能满足
我们需求的效果是保存手势，以及利用现有手势进行识别。首先看下如何保存手势这里就要用到GestureLibrary这个类，他有静态方法帮助我们构建对象GestureLibraries.fromFile（File file），需要的file就是用来保存我们的手势的，mGestureLibrary.save()他的成员方法save就是用来保存的，返回值是一个boolean用来判断是否保存成功（必然是true成功flase失败= =），在save之前需要先调用下mGestureLibrary.addGesture("Toast",gesture);
这个方法需要我们传两个参数一个是该手势的名称另个一就是我们的手势本身，这里要提的事一个file可以保存多个手势而不同手势之间用名字区别也就是我们传的第一个参数。如何保存知道了关键是啥时候保存，保存啥。介绍个GestureOverlayView的监听addOnGesturePerformedListener（）；这个方法是在手势完了之后进行回调在这里面就可以保存，简单上个代码给大家参考：
mGestureOverlayView.addOnGesturePerformedListener(new GestureOverlayView.OnGesturePerformedListener() { @Override
public void onGesturePerformed(GestureOverlayView gestureOverlayView, Gesture gesture) {
if(gesture.getLength()>0){
mGestureLibrary.addGesture("Toast",gesture) }
if(mGestureLibrary.save())
Toast.makeText(MainActivity.this, "保存成功", Toast.LENGTH_LONG).show();//// }
}
}
}
});
判断下画的长度是不是>0个像素，是就开始创建，之后保存，如果保存成功就TOast；那么这大概就是保存手势了如何识别呢。
首先也是这个GestureOverlayView，一样我们存用的GestureLibrary取也要用他，这个时候的file就应该是你保存手势的文件的路径，之后的话需要调用下GestureLibrary的Load方法（非常重要）,之后也是注册GestureOverlayView的监听addOnGesturePerformedListener，不过这个时候我们在代码中回调的写的不是保存而是识别了如何识别呢，我们可以通过，GestureLibrary的recognize（Gesture gesture）方法拿到一个List<Prediction>集合,通过遍历集合：
ArrayListrecognize = mGestureLibrary.recognize(gesture);
Prediction prediction = recognize.get(0);
for(int i=0;i<recognize.size();i++){
if(recognize.get(i).score>2){
Toast.makeText(MainActivity.this, "识别成功", Toast.LENGTH_LONG).show();
}
}
}
}
我们认为识别度大于2就是识别成功，附上一张成功的图，（盗版图）：
