为什么大数据相关股票值得投资?

要知道为什么,你得一个一个地认同我的观点:

1、资源垄断型企业很牛

这个应该毋庸置疑吧?如果你是开车的,不买中石油、中石化、中海油的产品,你还能买谁家的产品?全中国的石油就这么几家再卖,也就是垄断,还愁没市场么?如果我开发了一种能治愈所有癌症且没有副作用的疾病,我猜我的公司上市了你一定会买我的股票对不?

2、数据是一种资源

石油、钢铁、煤炭是一种资源好理解,加工一下马上能卖出去赚钱嘛。那数据为啥是一种资源?我有大量数据能如何套现?

第一,用来指导预测未来。曾几何时,我不解“数学”这个专业读到博士到底有啥用,直到看到两侧新闻:一个是数学专业的学生通过对大量数据的分析,摸出了股票的规律(你只懂看K线,别人家数学尖子可是综合了K线杜邦指数MAC波罗的海货运指数PCI一起综合分析的,其科学性和你差几个几何等级),开了投资公司赚大钱;.另一个是数学专业的学生通过对赌客数据的分析,在赌场赢了大钱。我就不说你是一个农民,掌握了当年你们省90%的农民都养了猪,而你知道猪肉市场供过于求,于是选择养鱼这么简单的应用了。

炒股:一般人靠估,数学家靠规律

第二,部分数据=注意力。注意力又怎么变现?以前投资商业店铺收租的人,都会考虑一个关键问题:人流。但其实这不是实质,注意力才是实质,因为人来人往却没人看你店铺一眼也是没用。数据=人流,部分数据=注意力,像QQ、微信就是吸引注意力的平台,一开始烧钱建,大家都好奇自己免费使用这么多年怎么Tony不亏钱,没关系,微信这么多人用,他在平台上卖广告推销产品啊,一下就回来了。或者打个中老年人看得懂的比方:怎么才能让自己投资的商铺租金更高?搞免费的活动吸引人流,租金不就上去了呗。

第三,用来喂养人工智能(简称AI)。AI能干嘛?AI可以代替人类,而且效率比人类更高,在棋盘上可以战胜李世石、在《终结者》里差点灭了人类。对于一个工厂而言,哪怕是现在的“笨AI”----自动化流水线,也比那些老是琢磨着怎么偷懒、工伤后伙同老乡一起上门要挟赔偿的人类工人要强,24小时开工0误差地帮你生产赚钱。但是现在的“笨AI”需要分析大量的数据(例如deeplearning)才能变成聪明的AI,例如“聪明”的微信发现中国X省X市XX学校XX专业毕业的年轻人上班特别喜欢浏览与明星八卦有关的信息,以后“聪明”的微信就会告诉广大老板,别请那种年轻人,否则你很有可能会遭遇“工资小偷(上班偷懒骗工资的家伙)”。

大数据能干嘛?干趴人类冠军是没问题的,一个一个领域干

3、数据现在被大公司垄断

石油有三桶油,以前的资源被大企业垄断,现在的数据也一样,只有大企业的数据挖掘能力最强:数据跟传统资源一样,需要“挖”,“挖矿”的能力视乎谁家的数据收集端口多:三大运营商端口多,为啥?我们发的所有短信都经过他们处理;BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)端口多,为啥?阿里巴巴通过对淘宝买家数据的分析,知道江浙一带女孩子的罩杯最小;券商端口多,为啥?我们每次交易他们都知道,他们在后台发现全国80%的庄家都在出货、而营业厅的散户人头涌涌,就知道是股票卖出的信号。

这三个数据寡头的地位不亚于当年的雅尔塔三巨头


而端口这东西嘛,当然是市场占有率越大的企业,用户越多的企业,收集数据就越容易咯。收集数据约容易,企业就越容易掌握市场规律,也越容易做大,另外,原来的大企业,例如阿里巴巴,还能通过雄厚的资本不断收购小企业(数据收集端口),这种强者愈强的现象就叫马太效应。所以那些资金规模大、数据存量大、数据端口多的大公司,以后还会继续走强。

4、应该买啥股票?我赌这些

能给予科学回答的,只有那些拥有大量分析数据并且拥有高效数据处理能力的投资公司才能给予靠谱的答案。以牙麻吕的浆糊脑袋,只能先选几个题材,最后选择他们的交集,赌一把:

第一,选智慧城市题材,城市化还是未来的主要趋势,城市问题的解决途径之一就是建设智慧城市:例如城市大了易堵车,以后开车的都是机器人,没人会路怒违规、失控撞人,堵车肯定大大减轻。例如城市人多了可能有不法分子潜藏,以后公安系统的面部识别系统加增强现实仪器可以直接在假乞丐上投影“这是假乞丐”。而杭州作为中国智慧城市试验区、还有阿里巴巴的强大科技后盾,地域就选杭州的;

第二,选人类福祉相关题材,如社会治理类的股票。因为自工业3.0之后,人类社会生产力已经严重过剩,贫困只是分配不均问题,而不是生产力跟不上,因此人类吃饱了之后肯定会考虑怎么获得幸福,或者说这个社会怎么治理才和谐。另一方面,科学正以前所未有的加速度进步,随之而来的是结构性的失业,例如日后无人驾驶普及了,人开车可能是违法行为(人会加塞、会违法,AI只要没被黑客入侵那是比人类安全、高效多了),司机这个职业将消失,然后上街抗议啊,社会肯定会有点不和谐了,政府必然会想办法解决这类型问题;

第三,因为上述第3点的马太效应:大企业基础好、数据挖掘能力强,另外大企业资金雄厚,他挖不了数据还能直接并购公司挖团队,所以股票一定要选大企业。现在唯一不能肯定的是:腾讯会成为第二个诺基亚、摩托罗拉不?这就是我花时间学腾讯人力资源管理、而不去了解腾讯股票K线的原因。

综上,如果有港股、美股账户,BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)是必选的;如果只有沪深账号,可以选择:

科大讯飞(语音识别,原来的大数据是无法处理声音信号的,现在开发语音识别,就等于开发了高效的太阳能汽车一样牛逼);恒生电子(互联网金融,上面第2点说到数学家分析数据赚大钱的事,而AI分析数据比数学家要快N倍);大华股份(摄像头+交通灯,想想一下,有这么一个公司,能通过收集数据调整交通灯信号长短最后让北京五环以内都不堵车了,其他城市会花多少钱买这套系统?);紫光股份(石油开采回来需要提炼才能用,大数据也一样,必须经过处理才能发现背后的规律,这家公司就是负责生产硬件、软件的数据处理设备的);海康威视(摄像头企业,现在人脸识别已经很普遍了,有这套系统的城市,通缉犯都藏不起来;而且马云爸爸的刷脸购物也靠人脸识别哦)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容