迷失在大数据神话中
我并不知道你为什么会看到这篇文章？
- 也许你只是我的熟人，表示一下对于辛劳的支持
- 也许你浏览时无意间被我这个标题党迷惑
- 也许你正在互联网上搜索
大数据标签等关键字 - 也许是朋友圈的一个转帖
无论如何，你只是花了一个微小的碎片时间点击、浏览、退出这篇文章，好心人也许留下一个赞或者打赏。
都叫你好心人了，点赞和打赏请移至最下方... 然后你就可以默默退出了，PV UV都有了，哈哈！
当今时代，人用了大量碎片化的时间在互联网、物联网甚至各处留下了自己的踪迹。这些被视为珍宝，名叫大数据。于是一个个企业盯上了，在风头浪尖鼓吹自己的大数据方案，业内领先(现在不能说第一，你懂的)。
所谓外行看热闹，内行看门道，真正能够驾驭这些数据的，能有几个？不服，你先解决我开篇说的那个问题。
今天开始不再卖关子，干货满满。
信息在大数据时代的定义
想想之前几篇里提到的故事，看到的都是 标签 分类 模型 关系 等字眼，估计你该纳闷了，这和大数据有个毛线关系。
其实，我说的是信息的定义。
- 在计算机兴盛之前，书籍作为信息和知识的载体，被人们分门别类的出版、存放、传播。
- 计算机出现后，随着操作系统的不断进化，信息被一个类似现实书柜的东西管理着，那就是文件系统。
- 随着互联网的发展，信息由单点存储跨向多点，被共享被传播。
也就是这个时候，我们已经被各种系统、应用、软件包围着，它们为我们提供着各种服务，让我们高效工作、学习、生活。无论你是一个产品经理，还是一个开发人员，抑或一个经营者，你是不是都觉得，这些app仿佛只能活在他们自己的圈子里，无法有效的贯通、合作。于是每个人在不同app上的行为变得割裂，信息更加碎片化，关系变得更加迷离...
这，不是信息的错，而是我们的社会化生产产物和各种利益冲突，让我们不得不面对这种现实。所以要解决信息碎片化的问题，首先我们要提一个假设：
假设信息间不存在不可解决的人为障碍。
记得在学数据库、数据结构、知识库等内容时或多或少会提及RDF(Resource Description Framework)。我认为不管科技如何进步，这层抽象似乎永远不变，变的也许只是对于资源的描述方式。
- 计算机时代，我们用文件位置来描述一个资源
- 互联网时代，我们用URI来描述一个资源
- 现在以及未来呢，也许只是AI一个神经元...
我不是什么专家，更没有什么语出惊人的神作，我只是尝试从最朴实的理解出发，以我能理解的上限来诠释这一切。
还是那个问题，你为什么会看到这篇文章？
在这个问题里，你 文章 其实是标识两类资源，人 数字物料。而这个问题却指的是：
这两个资源建立关系前的路径是什么？
换换其他问题，或者你生活中的实事，想想看有什么不能用资源来描述呢？
所以我理解：
信息就是对于资源的定义、连接以及查找。
回想我们建立的各种应用、系统等，其实解决的都是资源问题，只是解决方式受限于技术，受限于我们对常规的理解。从本篇开始，我们尝试着从一些实际的、简单案例出发去构建一个小而全的信息世界，并定义一套DSL来用计算机的语言描述它，并展开丰富想象来策划一系列让人兴奋的UX体验！
全文终
于开始了...
