python的正则表达式

最近经常会碰到正则表达式,以前虽然也会写一些,也能够看懂,但毕竟没有系统的研究过,用的时候还是需要常常google。
趁这个机会,进行总结和笔记,希望以后查资料就看自己的文章就够了,不用到处google。

作用

正则表达式的作用,在于描述一类字符串,常用于匹配和检索。
正则表达式不是万能的,并不能匹配全部的字符串,看名字就知道,还有非正则字符串。

常用语法

预定义字符 含义
\d 数字:[0-9]
\D 非数字:[^\d]
\s 空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v]
\S 非空白字符:[^\s]
\w 单词字符:[A-Za-z0-9]
\W 非单词字符:[^\w]
普通字符 含义
. 匹配任意换行符"\n"外的字符
abc 匹配字符本身
特殊字符 匹配特殊字符,前面加\匹配
数量字符 含义
* 匹配前一个字符0或无限次
+ 匹配前一个字符1或无限次
? 匹配前一个字符0或1次
{m,n} 匹配前一个字符m到n次,m和n可省略
{m,n}?、*?等 非贪婪模式,数量字符都是贪婪的,它们会尽可能多的匹配文字,在它们的后面加上一个?就可以实现非贪婪或最小匹配匹配特殊字符
分组 含义
[] 字符集,表示对应位置可以是字符集中任意字符
| 或,表示左右表达式任意匹配一个,匹配时短路
() 分组,从左边开始,我一个分组,编号+1
\<number> 引用编号为<number>的分组

python的re模块

在python中引用re模块即可在python中使用正则表达式import re

正则对象

re模块中,需要把一个正则字符串转换成正则表达式对象,然后使用该对象去执行匹配和替换等操作。
使用pattern = re.compile(r're_string')把一个正则字符串re_string转换成正则对象pattern,在这里建议使用python中的原字符串模式r'...'填入字符串,可以避免很多转义问题。
有两个常用的对象属性,pattern. patternpattern.groups,分别输出对象的匹配字符和分组个数。

匹配对象

在执行中,如果不想创建一个pattern,则可以直接使用match = re.match(r're_string','string') 来匹配。
返回值match就是正则的匹配对象,若没有匹配,返回None
match也有很多属性和方法,比较常用的有

属性:

  • string: 匹配时使用的文本。
  • re: 匹配时使用的Pattern对象。
  • pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和 Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  • endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  • lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
  • lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

方法:

  • group([group1, …]):
    获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
  • groups([default]):
    以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
  • groupdict([default]):
    返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
  • start([group]):
    返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
  • end([group]):
    返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
  • span([group]):
    返回(start(group), end(group))。
  • expand(template):
    将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达\1之后是字符'0',只能使用\g<1>0。
re的常用方法
  • match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])
    从头匹配pattern,若匹配不到,则返回None
  • search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):
    从字符串所有位置匹配pattern,若匹配不到,则返回None
  • split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])
    按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。
  • findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
    搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。
  • finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
    搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。
  • sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])
    使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
    当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。
    当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
    count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。
  • subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
    返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

参考了csnd博文,引用部分还没有消化成自己的东西,在日常使用中,应该用不到这么多的属性和方法,以后再做删减。先写到这。。。


点到即止

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容