训练流程
VGG: 特征提取方法
RPN: 候选框推荐方法
FC: 前景/背景 分类方法
| Step | VGG | RPN | FC |
|---|---|---|---|
| 1 | update | update | initial |
| 2 | update | reuse |
update |
| 3 | reuse |
update | reuse |
| 4 | reuse |
reuse |
update |
| Use model | reuse |
reuse |
reuse |
ROI Pooling 和 spp net
输入尺寸不固定,输出尺寸固定
ROI Pooling: 无论输入多大的图,都划分成W\timesH大小的图片,每个格子做pooling计算.
SPP Net: 无论输入多大的图,都都分别划分成1\times1,2\times2, 4\times4,三种尺度,然后concat到一起作为固定输出.
