cornerstone对图像数据这块翻了下文档没找到拦截器之类的方法，所以我目前的实现是修改了image的源数据，取消锐化的时候无视imagecache，再重新请求一次wodo拿到原始pixeldata；或者也可以把原始缓存下来，但是在内存和流量里我选择流量，需求里要锐化一整个序列，薄层数据集大对内存负担重。
先看锐化过程的主要代码，imageIds是当前所选序列的imageId集合，获取所有image的数据然后对pixeldata进行锐化处理，并且遍历到当前显示的那张图像时，强制updateImage一下更新canvas视图。
// view的操作
const sharpenSeries = () => {
let promiseAll = [];
lodash.forEach(imageIds, (imageId) => {
promiseAll.push(loadAndCacheImagePlus(imageId));
})
Promise.all(promiseAll).then((imageData) => {
for (let i = 0; i < imageData.length; i++) {
const image = imageData[i];
if (!image.sharpen) {
image.sharpen = true;
const _pixelData = sharpen(_.cloneDeep(image.getPixelData()), image.width, image.height);
const [min, max] = getMinMaxPixelData(_pixelData);
image.getPixelData = () => {
return _pixelData;
}
image.minPixelValue = min;
image.maxPixelValue = max;
image.cachedLut = undefined;
if (currentSeriesIndex === i) {
cornerstone.updateImage(activeElement, true)
}
}
}
propsFromDispatch.closeGlobalLoading();
}).catch((e) => {
propsFromDispatch.closeGlobalLoading();
console.log('open sharpen load image error:', e);
})
}
要注意的是不仅要修改pixelData数据，还要修改Image中的min、max像素值和lut缓存，从源码来看cachedLut得要设置成undefined才会重新generate，null是不行的。min和max会影响一些对图像的处理，比如伪彩，走到storedPixelDataToCanvasImageDataPseudocolorLUT会有minPixelValue的逻辑，min是错的的话rgba可能会是undefined，rgba[1]那儿就直接报错了
以下是锐化的卷积操作代码：
// sharpen.js
function convolve(pixelData, width, height, kernel) {
const kernelSize = Math.sqrt(kernel.length);
const halfKernelSize = Math.floor(kernelSize / 2);
const output = new Int16Array(pixelData.length);
for (let y = halfKernelSize; y < height - halfKernelSize; y++) {
for (let x = halfKernelSize; x < width - halfKernelSize; x++) {
let sum = 0;
for (let ky = 0; ky < kernelSize; ky++) {
for (let kx = 0; kx < kernelSize; kx++) {
const pixelIndex = (y + ky - halfKernelSize) * width + (x + kx - halfKernelSize);
sum += pixelData[pixelIndex] * kernel[ky * kernelSize + kx];
}
}
const outputIndex = y * width + x;
output[outputIndex] = Math.round(sum);
}
}
return output;
}
export function sharpen(pixels, width, height) {
const kernel = [
0, -1, 0,
-1, 5, -1,
0, -1, 0
];
return convolve(pixels, width, height, kernel);
}
取消锐化，就重新做了一遍图像加载，由于我们项目里对loadAndCacheImage做了封装（具体可以参考预加载那篇），所以在loadAndCacheImagePlus的时候传入一个forceRefresh参数，强制获取新数据则 cornerstone.imageCache.removeImageLoadObject(imageId)把缓存删掉，重新请求
imagePromise.then((image) => {
image.sharpen = false;
if (currentSeriesIndex === index) {
cornerstone.displayImage(activeElement, image);
cornerstone.updateImage(activeElement, true);
}
}, (e) => {
console.log('close sharpen load image error:', e);
})
