还在为倾斜模型构建索引？
还在为数据处理后成千上万的根节点而发愁？
-------------context capture4.4大功能来袭---------------------
本文以带lod的osgb格式的数据为例进行说明。合并根节点（acrosstiles）与不合并根节点（tilewise）的区别。以及如何使用smart3d生成合并根节点的数据，来告别索引构建，通过根节点完成所有数据的加载。
一、合并根节点后的数据效果
二、合并根节点后的数据web预览效果
三、smart3d生成osgb格式模型的选项
reconstruction的设置
no tiling：数据不分块，适合小面积的数据，内存占用和总数据量相关。数据一次生成完毕
本身只有一个根节点，无需合并根节点
Regular planer grid：平面切割模式，把数据在xy平面切分成大小一致的多个矩形（tiles），内存只需要满足单矩形大小即可，数据会一块块生成。适合平原及一般的建筑物。设置合适的分块大小即可
数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率
regular volumetric grid：立体切割模式，把数据切分成大小一致的多个立方体。内存只需要满足单矩形大小即可，数据会一块块生成。适合高差极大的数据。设置合适的分块大小即可
数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率
adaptive tiling：平面自适应切割模式，数据在xy平面切分成大小不一致的多个矩形（tiles），需要设置最大内存，smart3d会自动根据分配的内存，调整矩形的大小。适合数据精度有差异（高低空结合）、地面差异大（草地、房屋区分明显）。根据自己的电脑配置分配内存即可。
数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率
四、创建合并根节点的production
format/Options选择Across tiles
数据生成成果后，点击production下的General下的Run LOD
Generation
总结与建议：
1.小数据量的数据，建议直接选择notling。如需web发布，直接右键下图红色区域压缩为zip，上传到Wish3DEarth免费平台即可查看。
2.分块方式，建议优先选择Regular Planner Grid
smart3d最先上线的合并根节点版本，只支持这一模式。当前测试结果发现该模式占用内存最小。最容易成功，Adaptive tiling成功率最低，合并根节点所需的内存，比生产tiling所需内存需高出至少两倍。
合并后的数据，如需网络发布，直接打包下图红色红色区域数据为zip即可
3.如果合并根节点失败，可以使用不合并根节点的方式上传到Wish3D平台，平台会自动合并根节点
只需打包下图红色区域数据为zip即可
说明：自动合并根节点只支持（Regular planner grid、regular volumetric grid）
系列教程目录：smart3d数据处理高级教程----目录
