看这篇内容之前建议先看一下MyBatisPlus学习整理（一）
不多bibi，直接建表
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '主键',
`name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`manager_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
`version` int(11) NULL DEFAULT 1 COMMENT '版本',
`deleted` int(1) NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除标识（0，未删除；1，已删除）'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO `user` VALUES (1234, '大boss', 40, 'boss@163.com', NULL, '2019-10-02 10:08:02', '2019-10-02 10:08:05', 1, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (2345, '王天风', 25, 'wtf@163.com', 1234, '2019-10-02 10:09:07', '2019-10-02 10:09:10', 1, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (2346, '李艺伟', 28, 'lyw@163.com', 2345, '2019-10-02 10:10:09', '2019-10-02 10:10:12', 1, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (3456, '张雨绮', 31, 'zyq@163.com', 2345, '2019-10-02 10:10:54', '2019-10-02 10:10:58', 1, 0);
INSERT INTO `user` VALUES (4566, '刘雨红', 32, 'lyh@163.com', 2345, '2019-10-02 10:11:51', '2019-10-02 10:11:55', 1, 0);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
项目延用MyBatisPlus学习整理（一）https://github.com/xiao-ren-wu/notebook/tree/master/mybatis-plus-demo
逻辑删除
- 设定逻辑删除规则
在配置文件中配置逻辑删除和逻辑未删除的值
mybatis-plus:
global-config:
logic-not-delete-value: 0
logic-delete-value: 1
- 在pojo类中在逻辑删除的字段加注解
@TableLogic
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class User extends Model<User> {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
private String name;
private Integer age;
private String email;
private Long managerId;
private LocalDateTime createTime;
private LocalDateTime updateTime;
private Integer version;
@TableLogic
private Integer deleted;
}
- 通过id逻辑删除
@Test
public void deleteById(){
userMapper.deleteById(4566L);
}
- 查询中排除删除标识字段及注意事项
逻辑删除字段只是为了标识数据是否被逻辑删除，在查询的时候，并不想也将该字段查询出来。
我们只需要在delete字段上增加@TableField(select = false)mybatisplus在查询的时候就会自动忽略该字段。
@Test
public void selectIgnoreDeleteTest(){
userMapper.selectById(3456L);
}
自定义sql,MybatisPlus不会忽略deleted属性，需要我们手动忽略
自动填充
MybaitsPlus在我们插入数据或者更新数据的时候，为我们提供了自动填充功能。类似MySQL提供的默认值一样。
如果我们需要使用自动填充功能，我们需要在实体类的相应属性上加@TableField注解，并指定什么时候进行自动填充。mybatisPlus为我们提供了三种填充时机，在FieldFill枚举中
public enum FieldFill {
/**
* 默认不处理
*/
DEFAULT,
/**
* 插入时填充字段
*/
INSERT,
/**
* 更新时填充字段
*/
UPDATE,
/**
* 插入和更新时填充字段
*/
INSERT_UPDATE
}
设置好之后，我们还需要编写具体的填充规则，具体是编写一个填充类并交给Spring管理，然后实现MetaObjectHandler接口中的insertFill和updateFill方法。
eg:
- 插入User对象的时候自动填充插入时间，更新User对象的时候自动填充更新时间。
- 指定实体类中需要自动填充的字段，并设置填充时机
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class User extends Model<User> {
...
@TableField(fill = INSERT)
private LocalDateTime createTime;
@TableField(fill = UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;
...
}
- 编写填充规则
@Component
public class MyMetaObjHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
if(metaObject.hasSetter("createTime")){
setInsertFieldValByName("createTime", LocalDateTime.now(),metaObject);
}
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
if(metaObject.hasSetter("updateTime")){
setUpdateFieldValByName("updateTime",LocalDateTime.now(),metaObject);
}
}
}
解释一下为什么要用if判断是否有对应的属性
mybatisPlus在执行插入或者更新操作的时候，每次都会执行该方法，有些表中是没有设置自动填充字段的，而且有些自动填充字段的值的获取比较消耗系统性能，所以为了不必要的消耗，进行if判断，决定是否需要填充。
有些时候我们已经设置了属性的值。不想让mybatisPlus再自动填充，也就是说我们没有设置属性的值，mybatisPlus进行填充，如果设置了那么就用我们设置的值。这种情况我们只需要在填充类中提前获取默认值，然后使用该默认值就可以了。
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
if(metaObject.hasSetter("updateTime")){
Object updateTime = getFieldValByName("updateTime", metaObject);
if(Objects.nonNull(updateTime)){
setUpdateFieldValByName("updateTime",updateTime,metaObject);
}else{
setUpdateFieldValByName("updateTime",LocalDateTime.now(),metaObject);
}
}
}
乐观锁
乐观锁适用于读多写少的情况，更新数据的时候不使用“锁“而是使用版本号来判断是否可以更新数据。通过不加锁来减小数据更新时间和系统的性能消耗，进而提高数据库的吞吐量。CAS机制就是一种典型的乐观锁的形式。
乐观锁是逻辑存在的一种概念，我们如果使用乐观锁需要手动在表的加上version字段。
- mysql使用乐观锁伪代码示例：
update user
set balabala....
where balabala... and version = xxx
乐观锁
1.配置类中注入乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
- 实体类中的版本字段增加
@version注解
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class User extends Model<User> {
...
@Version
private Integer version;
...
}
- test
更新王天风的年龄
@Test
public void testLock(){
int version = 1;
User user = new User();
user.setEmail("wtf@163.com");
user.setAge(34);
user.setId(2345L);
user.setManagerId(1234L);
user.setVersion(1);
userMapper.updateById(user);
}
image.png
数据库中的version已经变成2
image.png
注意事项：
- 支持的类型只有：int，Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下newVerison = oldVersion+1
- newVersion会写到entity中
- 仅支持updateById(id)与update(entity,wrapper)方法
- 在update(entiry,wrapper)方法下，wrapper不能复用
性能分析
- 配置类中注入性能分析插件
@Bean
// @Profile({"dev,test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
// 格式化sql输出
performanceInterceptor.setFormat(true);
// 设置sql执行最大时间，单位（ms）
performanceInterceptor.setMaxTime(5L);
return performanceInterceptor;
}
执行sql就可以打印sql执行的信息了
image.png
依靠第三方插件美化sql输出
https://mp.baomidou.com/guide/p6spy.html
- 第三方依赖
<dependency>
<groupId>p6spy</groupId>
<artifactId>p6spy</artifactId>
<version>3.8.5</version>
</dependency>
- 更改配置文件中的dirver和url
spring:
datasource:
# driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
# url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=CTT&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=CTT&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
- 增加spy.properties配置文件
module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,batch,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2
-
test
注意
开启性能分析会消耗系统的性能，所以性能分析插件要配合@Profile注解执行使用的环境。
SQL注入器 ->_-> 封装自定义通用SQL
实现步骤：
- 创建定义方法的类
- 创建注入器
- 在mapper中加入自定义方法
eg: 编写一个删除表所有数据的方法
- 创建定义方法的类
public class DeleteAllMethod extends AbstractMethod {
@Override
public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
// 执行的sql
String sql = "delete from " + tableInfo.getTableName();
// mapper接口方法名
String method = "deleteAll";
SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, mapperClass);
return addDeleteMappedStatement(mapperClass, method, sqlSource);
}
}
- 创建注入器。添加自己的方法
@Component
public class MySqlInject extends DefaultSqlInjector {
@Override
public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
methodList.add(new DeleteAllMethod());
return methodList;
}
}
- 在mapper中加入自定义方法
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 删除所有表数据
*
* @return 影响行数
*/
int deleteAll();
}
- test
@Test
public void deleteAll(){
userMapper.deleteAll();
}
image.png
- 附录
