以数据驱动为核心的个性化推荐引擎（基于数据做内容推荐）
1.8亿安装用户（过去两年内）每天日活接近2000W
今日头条的推荐模式：
1、内容相关性：如娱乐-歌星-李宇春
2、场景相关性：如旅游-乌镇（常住地/旅行中）
3、协同推荐：协同是重要的兴趣探索方式
社交——社会关系（现实/网络）
地理位置
兴趣爱好接近
职业接近
场景接近
个性化是推荐系统的一部分，泛化才是推荐系统中更重要的一部分。（人和人之间都有共性，基于这个共性就能传播，社交是一个社会关系的共性，那还有其他的共性模式。）
1.不是狭义上的新闻，而是广义上的信息 过去媒体受版面时长的限制，更多的是传达一个事件，而我们更强调的是信息。（移动互联网时代，媒体在传播信息的时候会大大拓展，不论是主题还是题材上）
2.愿景：消灭早知道就好了这句话。（信息鸿沟给社会带来的成本）更有效的分发能提高社会效率，降低社会成本。
3.连接人—信息---服务，企业在上面开“头条号”，发布专业内容的同时，为用户提供服务
今日头条作为一个推荐引擎，有机会把用户的长尾信息找出来，在各种场景下推荐给用户
内容生产方式的变化：从传统的PGC到UGC（UGC未来可能占到80%,是认知盈余的表现）；创作---分发---分享----变现
