device2

@startuml

interface KernelRuntime {
Init()
AssignMemory(session::KernelGraph *graph)
RunOpAssignMemory(const std::vector<tensor::TensorPtr> &input_tensors, session::KernelGraph *graph)
RunOpClearMemory(const session::KernelGraph *graph)
Run(session::KernelGraph *graph)
DumpData(session::KernelGraph *graph)
LoadData(session::KernelGraph *graph, Debugger *debugger)
RunTask(const session::KernelGraph *graph)
GenTask(const session::KernelGraph *graph)
LaunchKernel(const session::KernelGraph *graph)
AssignStaticMemoryInput(const session::KernelGraph *graph)
AssignStaticMemoryValueNode(session::KernelGraph *graph)
ClearGraphRuntimeResource(uint32_t graph_id)
SyncStream()
virtual bool LoadTask(const session::KernelGraph *graph);
virtual void ReleaseDeviceRes() {}
void set_device_id(uint32_t device_id) { device_id_ = device_id; }
}

class GPUKernelRuntime {
Init
ReleaseDeviceRes
AssignMemory
Run
}

class CPUKernelRuntime {
Init
Run
AssignKernelAddress
BindInputOutput
IncreaseSummaryRefCount
DecreaseSummaryRefCount
}

class AscendKernelRuntime {
Init
DumpData
LoadData
GenTask
RunTask
LoadTask
ClearGraphRuntimeResource
SyncStream
}

class DeviceAddress {
SyncDeviceToHost
SyncHostToDevice
DeviceType
}
class GPUDeviceAddress
class AscendDeviceAddress
class CPUDeviceAddress
class GPUDeviceManager {
GetInstance
InitDevice
ReleaseDevice
device_count
set_cur_device_id
cur_device_id
CreateStream
SyncStream
default_stream
GetCudnnHandle
GetCublasHandle
CopyDeviceMemToHost
CopyHostMemToDevice
CopyDeviceMemToHostAsync
CopyHostMemToDeviceAsync
}

class CudaDriver {
AllocDeviceMem
FreeDeviceMem
AllocHostPinnedMem
FreeHostPinnedMem
CopyHostMemToDevice
CopyDeviceMemToHost
CopyHostMemToDeviceAsync
CopyDeviceMemToHostAsync
CreateStream
DestroyStream
SyncStream
CreateEvent
DestroyEvent
RecordEvent
SyncEvent
QueryEvent
device_count
set_current_device
}

interface MemoryManager {
MallocDeviceMemory
FreeDeviceMemory
ResetDynamicMemory
MallocReusedDynamicMem
MallocOutputMem
MallocWorkSpaceMem
MallocMem
MallocMemFromMemPool
FreeMemFromMemPool
MallocContinuousMemFromMemPool
GetCommonAlignSize
GetCommunicationAlignSize
}

class GPUMemoryManager {
MallocDeviceMemory
FreeDeviceMemory
MallocMemFromMemPool
FreeMemFromMemPool
MallocContinuousMemFromMemPool
}

class AscendMemoryManager {
MallocDeviceMemory
FreeDeviceMemory
ResetDynamicMemory
MallocMemFromMemPool
}

class DynamicMemPoolBestFit {
AllocTensorMem
AllocContinuousTensorMem
FreeTensorMem
ReleaseDeviceRes
DumpDynamicMemPoolInfo
total_mem_statistics
used_mem_statistics
used_mem_peak_statistics
AllocDeviceMem
FreeDeviceMem
free_mem_size
total_mem_size
}

class GPUMemoryAllocator {
GetInstance
Init
CheckMaxDeviceMemory
Finalize
AllocBufferQueueMem
AllocDeviceMem
FreeDeviceMem
free_mem_size
total_mem_size
}

class AscendMemoryPool {
GetInstance
AllocDeviceMem
FreeDeviceMem
free_mem_size
total_mem_size
set_device_mem_pool_base
set_device_mem_pool_size
}

KernelRuntime <|.. GPUKernelRuntime
KernelRuntime <|.. CPUKernelRuntime
KernelRuntime <|.. AscendKernelRuntime

KernelRuntime *-up- MemoryManager
MemoryManager <|.. GPUMemoryManager
MemoryManager <|.. AscendMemoryManager

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,607评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,047评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,496评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,405评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,400评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,479评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,883评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,535评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,743评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,544评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,612评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,309评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,881评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,891评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,136评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,783评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,316评论 2 342