环境配置 ：
矩阵掩码操作：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。
运行效果：
代码示例：
void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result, int n) {
CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
Result.create(myImage.size(),myImage.type());
const int nChannels = myImage.channels();
for(int j = 1 ; j < myImage.rows-1; ++j) {
const uchar* previous = myImage.ptr(j - 1);
const uchar* current = myImage.ptr(j );
const uchar* next = myImage.ptr(j + 1);
uchar* output = Result.ptr(j);
for(int i= nChannels; i < nChannels*(myImage.cols-1); ++i) {
*output++ = saturate_cast(n * current[i]
- current[i - nChannels] - current[i+nChannels] - previous[i] - next[i]);
}
}
// 边界处理
Result.row(0).setTo(Scalar(0)); // 上
Result.row(Result.rows-1).setTo(Scalar(0)); // 下
Result.col(0).setTo(Scalar(0)); // 左
Result.col(Result.cols-1).setTo(Scalar(0)); // 右
}
调用方式：
Mat myImage, result;
UIImage *img = [UIImage imageNamed:@"imageName"];
UIImageToMat(img, myImage); // 将UIImage对象转换成 Mat
Sharpen(myImage, result, n); // myImage：预处理对象 result：处理结果 n：可以随便填试试 建议在 5+-n
UIImage *img2 = MatToUIImage(result); // 将Mat转换成 UIImage 对象
参考资料： 矩阵的掩码操作
