1.读取并显示图像

img = cv2.imread("Image/a.jpg")

在Python中不需要声明变量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。

在这中间有点小插曲，可能太菜了哈哈。

1. 首先因为是macos系统，查看文件的具体地址不够方便，找不到图像的地址。后来琢磨出一个方法，，可以把你选中的文件拖入终端或者iterm中，会自动显示图片的地址。

2. 发现图片没有放在pycharm的那个例程等文件夹中就没办法访问，显示不了图像，所以我在该文件夹的下建了一个Image的文件夹把图片放进去就可以了!

这是我处理的图像

接着创建一个窗口

cv2.namedWindow("Image")

然后在窗口中显示图像

cv2.imshow("Image", img)

最后还要添上一句：

cv2.waitKey (0)

如果不添最后一句，在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过。

完整的程序为：

import cv2

img = cv2.imread("Image/a.jpg")

cv2.namedWindow("Image")

cv2.imshow("Image",img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

最后释放窗口是个好习惯！

创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有CreateImage接口。即没有cv2.CreateImage这样的函数。如果要创建图像，需要使用numpy的函数（现在使用OpenCV-Python绑定，numpy是必装的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

在新的OpenCV-Python绑定中，图像使用NumPy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape，将如下图得到(1080, 1920, 3),这里是以我文件夹中的图像为示例的。最后的3表示这是一个RGB图像。

也可以复制原有的图像来获得一副新图像。

emptyImage2 = img.copy()

如果不怕麻烦，还可以用cvtColor获得原图像的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#emptyImage3[...]=0

后面的emptyImage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像

3.保存图像

保存图像很简单，直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("b.jpg", img)

第一个参数是保存的路径及文件名，第二个是图像矩阵。其中，imwrite()有个可选的第三个参数，如下：

cv2.imwrite("b.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三个参数针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，以不同质量存储的两幅图:

对于PNG，第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3：可以看到两个图像的尺寸不同

完整代码如下：

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("Image/a.jpg")

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

emptyImage2 = img.copy()

emptyImage3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#emptyImage3[...]=0

cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)

cv2.imshow("Image", img)

cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)

cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)

cv2.imwrite("Image/b.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

cv2.imwrite("Image/c.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

cv2.imwrite("Image/a.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])

cv2.imwrite("Image/b.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

最近在期末复习周，可能会更新的有点慢。

最后编辑于：2018.12.16 21:05:09