我是从负责运输公司的财务转行成为运输的数据分析的。转行大概准备了半年多，不知道能不能算迅速。
首先是数据处理能力，例如京东系统中发车数据、装货数据、客户下单数据，可以用海量形容。巨大数据量不是Excel能处理的，因此需要有一定的编程技能（主要是python和SQL，python学习开发都简单，SQL用来直接数据库提数。此处硬广推荐经典的2本动物书系列：SQL学习指南（第2版 修订版） 和利用Python进行数据分析 大量实践案例强烈推荐）
其次是数据分析能力，有了数据还要理解数据本身代表了什么，大数据内隐藏什么知识，同时要结合“常识”判断数据是否合理。因此需要理解业务。以运输为例，上海松江仓库发车到全上海的时间，其实和昆山发车差不多，这个时候到底要不要在昆山建一个仓库，然后把上海的仓库租出去呢？发车是为了保证时效一天发3~4班车，还是考虑成本一天发1班车呢？（物流业务硬广：仓储物流精细化管理全案，物流与供应链管理工具包）
另外其他答案里面提到数据可视化。数据可视化是一个很酷炫的艺术，但是数据可视化本身，要自己对数据有足够理解，才能选择出正确的图表，才能把【正确的】信息以【正确的】方式传递给【正确的】人。
另外，同意楼上@ 任坤的这句观点，【希望成长为「数据分析师」，就需要着手训练自己的能力和洞察力。既然是「数据分析师」，那就分别从「数据」和「分析」两方面入手。】
顺带对比一下以前工作和现在工作重合和相似的地方让大家感受一下，抛砖引玉。如有疑问欢迎评论或者私信沟通~
0、行业基础知识积累
至少要了解行业相关专有名词，比如物流行业国家标准《物流术语》 GB/T 18354-2006
多和业务条线的同事聊天，积累基础知识，多认识人，避免转行以后一脸懵逼一脸抓瞎啥都不会
1、对业务理解：
财务阶段：主要从合同、资金流、业务实质、合规、如何入账如何报税方面了解业务，对业务实质理解基本靠合同。是否做某个业务，应该怎么做，应该如何做，说实话和财务工作内容还是有差距的。
提升方向：多问几个为什么。从整个业务线了解业务。比如运输业务了解为什么要开设某条线路，为什么用大车，为什么某些线路装载率偏低（例如返程车装载率低，这是物流行业老大难问题），了解问题产生的原因，以及解决办法/为什么没有办法解决。
分析阶段：手上有ABCDE.....N种方法可以选，每种方法又有EFGH....等各种优势缺点，面对甲乙丙丁....情况会出现戊己庚辛...等问题，要权衡一二三四种方案，平衡各个部门利益，考虑找出（相对）最好的方案，然后走合同等流程，之后才是后台部门的事情。
2、IT技能：
财务阶段：Excel至上，VLOOKUP等各种函数玩的666，甚至会一点VBA。
分析阶段：python和SQL都要会。Excel什么的都是基础技能。
3、对数据的敏感性：
财务阶段：横向对比，华东和其他大区单均差距多少，各个部分费用差距多少。环比上月哪一项费用涨了，具体大概是哪个科目费用高了，挖一下日记账知道一下什么原因，总结做一版PPT，然后问业务侧原因。
分析阶段：财务问之前就知道XX部门上个月招了XX个临时工XX个小时工XX个学生工XX个正式工，买了XX辆货车，开了XX条线路，关了XX条线路，AA仓库的东西搬到BB仓了，导致人工、折旧、运费费用上升XXXX元，（软广）京东上海亚洲一号智能物流项目和江苏昆山无人分拣中心开始运营，智能系统强势上线，XX名员工学习无人机驾驶技术，短期成本上升XX元，长期看节约成本XX元。
4、人际关系和沟通能力：
财务阶段：（邮件）AA部门的BB数据烦请在今天下班前给我，CC部门烦请按附件模版上报数据，预测/预算系统在DD日开启请各个部门及时填写。平均每【周】联系5~10人。
分析阶段：“XXX物流公司老丢件能不能把这个物流公司开了”，“小尧你要是把XX物流公司开了，这个线路就没别的公司跑了你还开物流公司吗？”“不开了不开了，约谈一下吧”；“XXX大哥，为啥要招Y个临时工，不考虑一下换成Z个小时工吗？”；“XXX大哥，咱成本还有能下降的空间吗？”平均【天】联系5~10人。
5、工作强度：
这个还是不要对比了，都差不多。
