随着物联网、智能设备和人工智能等先进技术在企业生产运营过程中的广泛应用，随之而来的是大量的数据产生。如何采集、存储海量大数据，深入挖掘数据的潜在价值，为企业的生产运营提供可靠保障，进而提升企业经济效益，是越来越多的企业迫切解决的问题。
近年来，很多企业建设内部统一的大数据平台，利用集群架构去整合资源与服务，从而发挥企业诸如资源共享、数据共享和服务共享等优势。那么，企业级大数据平台应具备什么样的基本能力呢？
第一、数据接入能力。
企业级大数据平台首先面临的是如何把海量数据接入到平台的问题。应根据企业生产运营数据特征，重点解决如何建立起一套标准化、规范化的数据规范，以及灵活、可扩展的技术体系，以适应体量大、多源异构的海量数据接入需求。
第二、数据存储与查询能力
企业级大数据平台面临的第二个问题是如何将数据持久化存储，并提供业务应用要求的高效查询能力。为了应对不同的业务应用场景，平台应选择合适的存储形式，例如关系型模型、非关系型模型或者文档模型。企业级大数据平台应支持在关系型数据库、文档类型数据库、时序数据库等媒介的存储和查询能力。
第三、数据计算能力
企业级大数据平台要充分体现数据价值，就需对数据进行进一步的加工、分析和挖掘。支持离线批处理、实时计算、机器学习、多维度分析和全文检索等等应用场景。
