随着NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等众多程序库的开发，Python在科学计算和数据分析领域占据着越来越重要的地位。在大多数数据任务上，Python在科学计算和数据分析领域占据着越来越重要的地位。
笔者是一位Python的初学者，也是大数据领域的门外汉。尝试着通过这系列笔记记录下学习的点点滴滴。第一篇笔记主要记录如下三个方面内容：
降龙十八掌—Anaconda的安装与配置
屠龙宝刀—WingIDE的安装与配置
开天辟地—Hello，world！
如果把大数据领域比作强大的龙，那么Anaconda就是征服这条龙的武功秘笈《降龙十八掌》。 —— [ 肖南飞]
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
官网下载地址：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/
我试着在官网下载了下，慢的让人发指！
所以我选择了在下面的清华大学的镜像源下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
因为我在Windows平台下学习使用Python，下载的是:Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64。安装很傻瓜化，一路点击下一步就可以。
下载并安装Anaconda后，终端执行conda list可查看安装了哪些包
同样，设置 conda 镜像源为清华大学的镜像源。避免更新下载包慢的问题
conda config --add channels'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'conda config --set show_channel_urls yes
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在大数据领域有了Anaconda这本神功秘笈后，你还要有WingIDE这把屠龙宝刀，才能所向披靡、战无不胜！ —— [ 肖南飞]
WingIDE 是一个完备的Python集成开发环境。所谓集成开发环境，是指包含文本编辑、调试、项目管理等多功能的开发软件。在一个软件内部就能够进行所有的开发工作。
虽然在Anaconda里有自带的spyder编辑器，Python界也有鼎鼎大名的PyCharm。不过我还是选择了安装WingIDE。无他，轻量级灵活好用而已。
官网下载地址：http://wingware.com/downloads/
我下载的是wingide-personal-6.0.2-1
安装一路点击下一步即可。
安装完成后启动wingide如图所示
换成我喜欢的Monokai黑色主题。
在Edit–>Preferences–>User Interface中进行配置：
Color Palette 中选择Monokai主题，同时勾选Use Color Palette Throughout the UI。
在wingIDE中新建文件01.py。
输入代码：
print("hello,world!")
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保存，然后按F5键运行。在下方Debug I/O 窗口可见输出：
至此，python的运行开发环境搭建并测试完成。
