zeppelin 0.8环境和spark2.2问题

之前用的版本是zeppelin0.7.2和spark1.6,最近把zeppelin升级到0.8发现1.6的配置和2.2的配置默认都无法支持,大概会遇到3个问题。

  1. Incompatible Jackson version: 2.8.11-1
    jackson版本问题
    rm zeppelin/lib/jackson-*
    cp $spark_home/jars/jackson-* zeppelin/lib/
    就可以解决了

  2. org.apache.spark.network.client.TransportResponseHandler.channelInactive
    这个是因为netty包版本不一致问题导致
    同样
    rm zeppelin/lib/netty*
    cp $spark_home/jars/netty* zeppelin/lib
    搞定了

  3. spark版本未识别
    在zeppelin interpreter 中,配置SPARK_MAJOR_VERSION 值为2
    其他参数如果需要可以参照,按照个人喜好来吧
    Properties
    name value
    SPARK_HOME /data/sysdir/spark2.2
    SPARK_MAJOR_VERSION 2
    args
    master yarn-client
    spark.app.name Zeppelin
    spark.cores.max 3
    spark.driver.extraJavaOptions -XX:PermSize=2g -XX:MaxPermSize=2g
    spark.driver.maxResultSize 8g
    spark.dynamicAllocation.enabled false
    spark.executor.instances 150
    spark.executor.memory 8g
    spark.kryoserializer.buffer.max 2000m
    spark.yarn.executor.memoryOverhead 4086
    spark.yarn.queue xxx.xxx (yarn队列名称)
    yarn.nodemanager.pmem-check-enabled false
    yarn.nodemanager.vmem-check-enabled false
    zeppelin.R.cmd R
    zeppelin.R.image.width 100%
    zeppelin.R.knitr true
    zeppelin.R.render.options out.format = 'html', comment = NA, echo = FALSE, results = 'asis', message = F, warning = F, fig.retina = 2
    zeppelin.dep.additionalRemoteRepository spark-packages,http://dl.bintray.com/spark-packages/maven,false;
    zeppelin.dep.localrepo local-repo
    zeppelin.interpreter.localRepo /data/zeppelin-0.8.0-bin-all/local-repo/3CM5P9NU9
    zeppelin.interpreter.output.limit 10240000
    zeppelin.pyspark.python java
    zeppelin.pyspark.useIPython true
    zeppelin.spark.concurrentSQL false
    zeppelin.spark.enableSupportedVersionCheck true
    zeppelin.spark.importImplicit true
    zeppelin.spark.maxResult 10000
    zeppelin.spark.printREPLOutput true
    zeppelin.spark.sql.interpolation true
    zeppelin.spark.sql.stacktrace true
    zeppelin.spark.uiWebUrl
    zeppelin.spark.useHiveContext true
    zeppelin.spark.useNew true

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容