十: 线程池

在实际生产环境中,线程的数量必须得到控制.大量创建线程对系统性能是有伤害的.
为了避免系统频繁的创建和销毁线程,我们可以让创建的线程进行复用,线程池中,总有那么几个活跃线程,当需要使用线程时,可以从池子中随便拿一个空闲线程,当完成工作时,不是马上关闭线程,而是将这个线程放回线程池,方便下次再用.

通过Executors 可以创建特定功能的线程池,以下是平时主要用的几种:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()
public static ExecutorService newCachedThreadPool()
  • newFixedThreadPool(int nThreads)方法

    /**
     * @param nThreads the number of threads in the pool
     * @return the newly created thread pool
     * @throws IllegalArgumentException if {@code nThreads <= 0}
     */
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

根据JDK里面注释可以得到: 该方法返回一个固定线程数量的线程池,
当有新的任务提交,线程池中如果有空闲线程,则立即执行.如果所有线程都在活动状态,则新的任务会被暂存的在一个任务队列中,等到线程空闲时,就处理任务队列中的任务.

  • newSingleThreadExecutor()方法
 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

改方法传回一个只有一个线程的线程池,多余的任务提交后将会保存到任务队列中,待线程空闲,按先入先出的顺序执行队列中的任务.

  • newCachedThreadPool()方法
 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

改方法返回一个可根据实际情况调整线程数量的线程池.线程池的线程数量不确定,如果有空闲线程,就用空闲线程,如果所有线程都在工作,又有新的任务提交,则会创建新的线程处理任务.

简单介绍线程池的用法

public class ThreadPoolDemo {
    public static class Mytask implements Runnable{
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(System.currentTimeMillis()+ "---" + Thread.currentThread().getId());

            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Mytask mytask = new Mytask();
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            service.submit(mytask);
        }

    }
}

得到运行结果


线程池.png

根据结果可以看到
10个任务分为两批执行,第一批和第二批的线程ID正好是一致的,而且前五个和后五个任务的时间正好相差一秒钟.

  • 线程池的内部实现:
    根据上面三个简单线程池的代码表面分析,都是使用ThreadPoolExecutor实现.现在分析一下ThreadPoolExecutor;
/**
     * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
     * parameters.
     *
     * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
     *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
     * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
     *        pool
     * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
     *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
     *        will wait for new tasks before terminating.
     * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
     * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
     *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
     *        tasks submitted by the {@code execute} method.
     * @param threadFactory the factory to use when the executor
     *        creates a new thread
     * @param handler the handler to use when execution is blocked
     *        because the thread bounds and queue capacities are reached

*/
 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler)
  • corePoolSize : 线程池中的线程数量
  • maximumPoolSize : 线程池中可以容纳的最大线程数
  • keepAliveTime : 超过指定corePoolSize 的线程的存活时间.
  • unit : keepAliveTime的时间单位
  • workQueue : 没有被提交的任务所存放的任务队列.
  • ThreadFactory: 线程工厂
  • RejectedExecutionHandler : 拒绝策略, 当任务来不及处理,如何拒绝任务.

workQueue 没有被提交的任务所存放的任务队列 ,它是BlockingQueue接口的具体实现,下面是对不同线程池的不同分析

通过看源码可以得到:

 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

newFixedThreadPool 该线程池的开始线程数量和最大线程数量是一开始就设置好的,并且使用了LinkedBlockingQueue 存放没有被执行的线程, LinkedBlockingQueue 是基于链表的实现,适合做无界队列,当任务提交非常频繁的时候, LinkedBlockingQueue 可能迅速膨胀.

 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

newCachedThreadPool 该线程池的corePoolSize 是0, maximumPoolSize 为无穷大,意味着当没有任务提交时,线程池里面没有线程,当有任务提交时,会检查是否有空闲线程,如果有的话就用空闲线程,如果没有空闲线程,就会将任务加入 SynchronousQueue 队列,
SynchronousQueue 是一种直接提交的队列,它没有容量,如果想要插入一个新的元素,就必须删除一个元素,所以提交给他的任务不会真实的保存,而是直接扔给线程池执行,当任务执行完毕后,由于corePoolSize = 0,所以空闲线程又会在指定的时间内被回收.所以如果任务太多而当任务执行不够快时,他会开启等量的线程,这样做线程池可能会开启大量的线程(后果自己想)

 public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

newSingleThreadExecutor 只是简单的将线程池线程数量设置为1,其余的和newFixedThreaPool 没啥区别!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,529评论 5 475
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,015评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,409评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,385评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,387评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,466评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,880评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,528评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,727评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,528评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,602评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,302评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,873评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,890评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,132评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,777评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,310评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容