移动端不定期更新token方案

客户端需要不定期更新token,同时得保证在发送更新token同时其他网络请求挂起,否则会报token失效。待新token回来之后,重新发起挂起的请求。

应服务端要求,更新token请求时,老token立刻失效

原文链接,转载请注明出处

客户端刷新token.png

<a name="markdown-callApi"></a>模拟网络请求封装(模拟)

let token = 1 当前请求使用的token
let refreshToken = false // 是否处于更新token中
let subscribers = []; // 挂起的请求数组

/**
 * 网络请求入口
 */
function callApi (data, time = 1000) {
  console.log('0000callApi=== type:' + data.type + '  token:' + token)
  if (refreshToken) {
    const retryOriginalRequest = new Promise((resolve) => {
                addSubscriber(()=> {
                    resolve(request(time, data.type))
                })
            });
            return retryOriginalRequest;
  }
  // 判断是否是执行更新token
  if (data && (data.type == 'refreshToken')) {
     const newData = request(time, data.type)
     refreshToken = true
     return newData
  }
  return request(time, data.type)
}

/**
 * 执行网络请求
 */
function request(ms, type) {
  console.log('1111request=== type:' + type + '  token:' + token)
  return new Promise((resolve, reject) => {
    setTimeout(resolve, ms, type);
  });
}

/**
 * token更新后,重新发起挂起的请求
 */
function onAccessTokenFetched() {
    subscribers.forEach((callback)=>{
        console.log('重新请求')
        callback();
    })
    refreshToken = false
    subscribers = [];
}

/**
 * push挂起的请求
 * @param callback 挂起的请求
 */
function addSubscriber(callback) {
    subscribers.push(callback)
}

<a name="markdown-use"></a>使用演示:

// before
callApi({type: 'first', token}, 1000).then(consoleResponse)

// Todo
callApi({type: 'refreshToken', token}, 2000).then((v) => {
  token = 2
  onAccessTokenFetched()
  consoleResponse(v)
})

// doing
callApi({type: 'second', token}, 2000).then(consoleResponse)
callApi({type: 'third', token}, 2000).then(consoleResponse)
callApi({type: 'four', token}, 2000).then(consoleResponse)
callApi({type: 'five', token}, 2000).then(consoleResponse)

// after
setTimeout(() => callApi({type: 'six', token}, 2000).then(consoleResponse), 5000)


function consoleResponse (v) {
  console.log('2222response===type:' + v + ' token:' + token)
}

<a name="markdown-log"></a>结果打印

"0000callApi=== type:first  token:1"
"1111request=== type:first  token:1"
"0000callApi=== type:refreshToken  token:1"
"1111request=== type:refreshToken  token:1"
"0000callApi=== type:second  token:1"
"0000callApi=== type:third  token:1"
"0000callApi=== type:four  token:1"
"0000callApi=== type:five  token:1"
"2222response===type:first token:1"
"重新请求"
"1111request=== type:second  token:2"
"重新请求"
"1111request=== type:third  token:2"
"重新请求"
"1111request=== type:four  token:2"
"重新请求"
"1111request=== type:five  token:2"
"2222response===type:refreshToken token:2"
"2222response===type:second token:2"
"2222response===type:third token:2"
"2222response===type:four token:2"
"2222response===type:five token:2"
"0000callApi=== type:six  token:2"
"1111request=== type:six  token:2"
"2222response===type:six token:2"

<a name="markdown-end"></a>小结

  • 本案例主要是模拟流程,算是对这次改造封装网络请求的思路,不对地方各位大神多多指点
  • 真正用于网络请求的过程中,<font color=red>需要对请求超时和请求出错的处理</font>,超时和出错都需要重置更新token标识,重起发起挂起的网络请求
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342