商场如战场,我都没有上她,意淫可以吧😊

来自说话啊我的猫。。。。。。

一,我赞同的生意法则:

1.多算胜,少算少胜,无算不胜。取得成败的关键在于胜点与败点的比较。研究zz的基本模型是相持的zz(相持的zz是基本,两方获得的支持及其他基本条件都是差不多的情况下,才能看出zh的价值),而往往zz的开始阶段往往是这样。谁先计算出破坏相持的点,并不断强化该点的优势,就能改变整体态势,而获得成功。当然,一个真正聪明,而且科学理性的zhy并不会赞同运气和个人艺术对zz有决定性的影响,他需要更多简化为数字的东西作为决定的评判,所以提供数字的质量与速度尤为关键(当然自身能力因素所提供的数字应该是常态准备的一个数据库,并能形成一些由定量向定性的专业性评判)。

2.战略上的轻视,战术上重视。zhy的强大推行力在于对自己理论的自信,哪怕得到更多反对也能坚持自己认为完美的目标,当然这是理想主义者做的事情,正是如此一个成功的boss必然是一个理想主义者且是理想的坚定捍卫者,他在战略上会始终轻视敌人,敌必败我必胜是成功的唯一前提(如果自己都一开始都会认为自己必败的事情是属于不可为的),这是成功的目标属性。然而在战术的层面,则要更加重视,特别是细节,问题与措施的制定必须符合相应的经验总结和科学常理(超科学的现象不能作为要求提供给群体),也就是上面的计算方式,当然boss不可能关注每个问题及其解决办法,则应关注是否制定,是否合适,是否有效等方面(当然这种评判过程也需要专业人士的辅助或者自学),同时要明确重点关注的问题,且其他问题因这些关键问题展开。(当然为了维护战略层面的胜利需要战术某种的失败,那就需要如何失败作为利益最大化了)

二,我反对的生意法则

1.zs问题没有对错论。这句话是当前误导大家的一句话,危害巨大,为武断,不科学,不理性的行为提供了辩驳的机会,也为培养专业性的人才提供了偷懒的理由。说这句话可以,但必须要具备说这句话的资格,当一切都能了熟于心,运用自如,当然没有对错可言,因为怎么做都是对的。但在没有达到相应的能力,特别是初级的训练者如果这么说,则有违科学常理。所以为训练者制定明确的标准答案,并要求其提供数据分析过程,并以此进行量化评定是有利其成长且形成理性,专业等思维模式的。同时想到没有对错的理论容易助长傲娇、任性和轻敌,这是失败的种子,违背了上述相持性研究的初衷。(信息化时代的商业为以一敌百提供了更多的可能,所以每一次zz一开始都是模糊的,都是以某种相持作为开始,而通过双方的不断了解,直到计算并找到胜点作为结束的开始)。

2.不可控论。认为生意不可控是第二大问题,是一种不自信的表现吧。其危害是为失去控制找到了借口而不再对控制进行加强三,从而导致新的不可控现象。信息化的模糊性主要来源于信息的多样与多面,如果认为不可控就需要从能力上下下功夫了。如果要寻找控制方法的话,借鉴一般的控制学原理是很必要的,当然首要是控制模型的建立,一般的控制是输入,处理,输出及反馈,最优的控制是自动控制并实现效果,与之对应的动态控制、实时控制、分散控制、网络控制、预测控制、鲁邦控制(解决不确定)及分布式控制等理论也有很大的研究必要。因此来讲,不确定不能视为不可控,可控的因素越多,控制的成功就越高,成功的几率越大。特别是在整体上考虑可不可控尤为关键,因为一两点不确定并不能减少成功的概率。

3.不可预测论。事情开始后,往往不能百分百按照预测的方向进行(当然这是理想与现实的一点点差距)。为此需要改变的的两个方面(①理想,把理想进行调整,要求在一开始按一百分准备,就能实现八十分。②方式,就是理想不变化,根据事情发展中的问题及时解决调整,如一开始百分,通过努力继续一百分),这两种都是积极的,一般上述讲的理想主义者通常维护第二种,而聪明的理想主义者则是两者兼顾。当然一般在事情的发展过程中由于环境等因素,不会存在纯粹理想的状态(如每一次改革模型往往难以百分之建立),所以要有容错模式(计算机系统一般都有)。好的,以上好像我在反驳自己,其实没有,我讲的是预测,事物一开始推动就应该不断预测其成功的可能性,这是一个概率问题,如果我们要解决一个问题,60%的概率我们就可以做了,80%就说明是一个伟大的胜利。所以我支持预测事物,且在实现过程不断预测。当然要预测,用概率(统筹学)解决是很关键的,其首先的工作是统计和计算模型建立(我们讲预测不是预估,需要科学测量),特别是模型建立是很关键的,一个有用的模型首要是科学客观的,主官的因素一点都不能考虑,因为事物发展的本身就是模糊的,很少存在对与错的直接数字(只是按概率事件发展,这种处理模式,要求在测算要可确定因素后不可避免用色子解决问题,赌徒何其相似呢),既然最重答案源于一个色子,就需要在先期处理中最大限度规避不纯的数据。而一旦预测完成,60是我能能不能做的数字,80是能不能取得大成功的关键。同时我们在计算过程也可以不断修正,使得结果变得更好(这种修订必须是有实际效果的非主官的,且评估模型不能改变)。

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