花了不少时间决定了一个方向：自然语言处理。对这个很感兴趣
目前通读了《统计自然语言处理》，瞄了《自然语言处理综论》
这个方向貌似和机器学习（比较高大上）有点关系。
需要的基础：计算机基础算法（广度，深度搜索， 动态规划，自动机， 某种语言）
语言学基础（语法，语义，歧义）
概率基础（熵，期望，方差，互信息，贝叶斯）
相似度计算
对应的专业名字：
分词：把文章分成词语（中文中使用）
搭配：语法单词的搭配（英语中使用）
歧义消除：句子有歧义，需要找到合适的意思
词性标注：一句话中单词的属性需要分类标记。
指代消解：根据上文消除她，我们等单词的意思
未登录词：没有统计到的词语
概率名词：熵，期望，方差，互信息，相似度计算，准确率，召回率。
算法：分类，聚类，词对齐，决策树，knn，神经网络，模拟退火，遗传算法，马尔可夫模型，viterbi算法。中文分词技术。
革命尚未成功，同志仍需努力。
