由于REST API是系统暴露给外界的接口，所以安全性非常重要。安全不只是单纯的加密和解密，而是一致性（integrity），机密性（confidentiality）和可用性（availibility）。

一、 请求数据验证

数据流入REST API的第一步请求数据的验证来保证安全性。我们可以把数据验证看做一个巨大的漏斗，把不必要的访问统统过滤在第一线：

• Request headers是否合法：如果出现了某些不该有的头，没有必须包含的头或者内容不合法，根据错误类型一律返回4XX。比如说API需要某个私有头(e.g. X-Request-ID)，那么凡是没有这个头的请求一律拒绝。这可以防止各类漫无目的的webot或crawler的请求，节省服务器的开销。
• Request body或者Request URI是否合法：如果请求包含了某些不该有的数据，或者某些必须包含的数据没有出现或内容不合法，一律返回4xx。比如说，API只允许querystring中含有query，那么"?sort=desc"这样的请求需要直接被拒绝。有不少攻击会在querystring和request body里做文章，最好的对应策略是，过滤所有含有不该出现的数据的请求。

二、数据完整性验证

REST API往往需要对backend的数据进行修改。而修改是个可怕的操作，我们不仅要保证正常的服务请求能够正常处理，还要防止各种潜在的攻击，如replay。
数据完整性验证的底线是：保证要修改的数据和服务器里的数据是一致的---通过Etag来完成。

Etag可以认为是某个资源的版本号。当客户端请求某个资源的时，该资源的Etag一同被返回，而当客户端需要修改该资源时，需要通过"If-Match"来提供这个Etag。服务器检查客户端提供的Etag是否和服务器统一资源的Etag相同，如果相同，才进行修改，否则返回412 precondition failed。

使用Etag可以防止错误更新。比如A拿到了Resource X的Etag X1，B也拿到了Resource X的Etag X1。B对X做了修改，修改后系统生成的新的Etag是X2。这时A也想更新X，由于A持有旧的Etag，服务器拒绝更新，直至A重新获取了X后才能正常更新。

Etag类似一把锁，是数据完整性的最重要的一道保障。Etag能把绝大多数integrity的问题扼杀在摇篮中，当然，race condition还是存在的：如果B的修改还未进入数据库，而A的修改请求正好通过了Etag的验证时，依然存在一致性问题。这就需要在数据库写入时做一致性写入的前置检查。

三、访问控制

REST API需要清晰定义哪些操作能够公开访问，哪些操作需要授权访问。一般而言，如果对REST API的安全性要求比较高，那么，所有的API的所有操作均需得到授权。

在HTTP协议之上处理授权有很多方法，如HTTP BASIC Auth，OAuth，HMAC Auth等，其核心思想都是验证某个请求是由一个合法的请求者发起。Basic Auth会把用户的密码暴露在网络之中，并非最安全的解决方案，OAuth的核心部分与HMAC Auth差不多，只不过多了很多与token分发相关的内容。这里我们主要讲讲HMAC Auth的思想。

回到Security的三个属性：一致性，机密性，和可用性。HMAC Auth保证一致性：请求的数据在传输过程中未被修改，因此可以安全地用于验证请求的合法性。

HMAC主要在请求头中使用两个字段：Authorization和Date（或X-Auth-Timestamp）。Authorization字段的内容由":"分隔成两部分，":"前是access-key，":"后是HTTP请求的HMAC值。在API授权的时候一般会为调用者生成access-key和access-secret，前者可以暴露在网络中，后者必须安全保存。当客户端调用API时，用自己的access-secret按照要求对request的headers/body计算HMAC，然后把自己的access-key和HMAC填入Authorization头中。服务器拿到这个头，从数据库（或者缓存）中取出access-key对应的secret，按照相同的方式计算HMAC，如果其与Authorization header中的一致，则请求是合法的，且未被修改过的；否则不合法。

在做HMAC的时候，request headers中的request method，request URI，Date/X-Auth-Timestamp等header会被计算在HMAC中。将时间戳计算在HMAC中的好处是可以防止replay攻击。客户端和服务器之间的UTC时间正常来说偏差很小，那么，一个请求携带的时间戳，和该请求到达服务器时服务器的时间戳，中间差别太大，超过某个阈值（比如说120s），那么可以认为是replay，服务器主动丢弃该请求。

使用HMAC可以很大程度上防止DOS攻击 —— 无效的请求在验证HMAC阶段就被丢弃，最大程度保护服务器的计算资源。

四、HTTPS

HMAC Auth尽管在保证请求的一致性上非常安全，可以用于鉴别请求是否由合法的请求者发起，但请求的数据和服务器返回的响应都是明文传输，对某些要求比较高的API来说，安全级别还不够。这时候，需要部署HTTPS。在其之上再加一层屏障。

五、其他

做到了接口一致性（符合RFC）和安全性，REST API可以算得上是合格了。当然，一个实现良好的REST API还应该有如下功能：

• rate limiting：访问限制。
• metrics：服务器应该收集每个请求的访问时间，到达时间，处理时间，latency，便于了解API的性能和客户端的访问分布，以便更好地优化性能和应对突发请求。
• docs：丰富的接口文档 - API的调用者需要详尽的文档来正确调用API，可以用swagger来实现。
• hooks/event propogation：其他系统能够比较方便地与该API集成。比如说添加了某资源后，通过kafka或者rabbitMQ向外界暴露某个消息，相应的subscribers可以进行必要的处理。不过要注意的是，hooks/event propogation可能会破坏REST API的幂等性，需要小心使用。

各个社区里面比较成熟的REST API framework/library：

• Python: django-rest-framework（django），eve（flask）。各有千秋。可惜python没有好的类似webmachine的实现。

• Erlang/Elixir: webmachine/ewebmachine。
• Ruby: webmachine-ruby。
• Clojure：liberator。

转: 『程序人生』（搜索微信号 programmer_life）