基于Python及webdriver的网页抓取案例

上次有朋友问怎么抓取交易所网站的数据,特别是历史数据,这里特别推荐使用selenium这一自动化测试框架。

原本selenium是用来完成大量基于浏览器的自动化测试的,但由于可以方便地执行JS代码,摸拟用户点击和操作,

因此可以与PYTHON结合实现一些稍微复杂一点的网页抓取操作。

下面就以抓取交易所网站的统计数据为例,说明两者结合的一些用法。

跟普通的抓取操作相比,稍微复杂一点的地方在于:

1)如下图所示,默认抓取上交所网页数据只能取到最近一个工作日的统计数据,如果想取过去的数据,只能人工点击日历控件完成日期选择,不能输入,因此必须:

a)去掉日期元素的只读属性

b)清空原有日期值,设置想读取的日期值

c)由于页面有延迟加载的情况,因此必须在合适的点设定一定的等待时间

```

#encoding:utf8

"""

@author:xuyuming

@contact:283548048@qq.com

@time:2016/8/8 22:47

"""

fromseleniumimportwebdriver

importtime

###############################取深交所相关统计数据#################################################

driver=webdriver.Chrome()

driver.get("http://www.szse.cn/main/marketdata/tjsj/jyjg/")

#抓取上交所交易日历数据

driver.find_element_by_name("txtDate").clear()

#设置统计数据的数据日期

driver.find_element_by_name("txtDate").send_keys("2016-08-05")

#点击查询按钮

driver.find_element_by_id("1804_tab1_btn").click()

time.sleep(1)

#股票总成交金额 ,从CHROME自带的“检查”功能获取XPATH路径为  //*[@id="REPORTID_tab1"]/tbody/tr[2]/td[3]

total_tradeamt=driver.find_element_by_xpath("//*[@id='REPORTID_tab1']/tbody/tr[2]/td[3]").text

#股票总流通市值 //*[@id="REPORTID_tab1"]/tbody/tr[2]/td[8]

negotiableValue=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="REPORTID_tab1"]/tbody/tr[2]/td[8]').text

#b股总成交金额

tradeamtB=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="REPORTID_tab1"]/tbody/tr[4]/td[3]').text

#b股总流通市值

negotiableValueB=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="REPORTID_tab1"]/tbody/tr[4]/td[8]').text

driver.quit()

# 深市A股总流通市值为深市总市值减去深市B股总市值

negotiableValueA_sz=int(negotiableValue.replace(',',''))-int(negotiableValueB.replace(',',''))

# 深市A股总成交额为深市总成交额减去深市B股总成交额

tradeamtA_sz=int(total_tradeamt.replace(',',''))-int(tradeamtB.replace(',',''))

#打印A股流通市值和成交金额

printnegotiableValueA_sz,tradeamtA_sz

##################################取上交所相关统计数据###############################################

#remove readonly attribute

driver=webdriver.Chrome()

driver.get("http://www.sse.com.cn/market/stockdata/overview/day/")

#等待一秒钟,确保页面加载完毕,以便于后续修改DOM元素只读属性后不会被页面延迟加载后覆盖

time.sleep(1)

#去掉元素的只读属性

driver.execute_script("var setDate=document.getElementById('start_date2');setDate.removeAttribute('readonly');")

#定位到日期控件

setDatElement=driver.find_element_by_xpath("//input[@id='start_date2']")

#清除内容

setDatElement.clear()

#重新填上指定的值

setDatElement.send_keys("2016-08-05")

#点击“查询”按钮

driver.find_element_by_id("btnQuery").click()

time.sleep(1)

negotiableValueA_sh=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tableData_934"]/div[2]/table/tbody/tr[3]/td[3]/div').text

#取最新的沪市A股成交金额 //*[@id="tableData_934"]/div[2]/table/tbody/tr[5]/td[3]/div

trdAmtA_sh=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tableData_934"]/div[2]/table/tbody/tr[5]/td[3]/div').text

#取最新的沪市A股平均市盈率

profitRateA_sh=driver.find_element_by_xpath('//*[@id="tableData_934"]/div[2]/table/tbody/tr[7]/td[3]/div').text

#打印沪市成交金额 ,流通市值以及整体市盈率

printnegotiableValueA_sh,trdAmtA_sh,profitRateA_sh

driver.quit()

```

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,980评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,178评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,868评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,498评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,492评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,521评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,910评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,569评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,793评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,559评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,639评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,342评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,931评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,904评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,144评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,833评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,350评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容