实际案例
http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz（该网址已失效）
我们可以通过雅虎网址获取中国股市（深市）数据集，它以csv数据格式存储：
Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close
2016-06-30,8.69,8.74,8.66,8.70,36220400,8.70
2016-06-29,8.63,8.69,8.62,8.69,36961100,8.69
2016-06-28,8.58,8.64,8.56,8.63,33651900,8.63
......
请将平安银行这支股票，在2016年中成交量超过50000000的记录存储到另一个csv文件中。
解决方案：使用标准库中的csv模块，可以使用其中reader和writer完成csv文件读写。
基本代码为：
# -*- coding: utf-8 -*-
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
from urllib import urlretrieve
urlretrieve('http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz', 'pingan.csv')
'''
# 读csv文件
rf = open('xxx.csv', 'rb')
reader = csv.reader(rf)
for row in reader:
print row
# 写csv文件
wf = open('xxx.csv', 'wb')
writer = csv.writer(wf)
# 写入一个数据，数据可为列表
writer.writerow([])
'''
with open('pingan.csv', 'rb') as rf:
reader = csv.reader(rf)
with open('pingantest.csv', 'wb') as wf:
writer = csv.writer(wf)
headers = reader.next()
writer.writerow(headers)
for row in reader:
if row[0] < '2016-01-01':
break
if int(row[5]) >= 50000000:
writer.writerow(row)
print 'end'
注：由于教程录制于2016年，本人无法获取相关数据。
