SELECT查询
SELECT [ALL | DISTINCT] 目标表达式
FROM <表名或者试图名>
WHERE <条件表达式>
GROUP BY <列名> [HAVING<条件表达式>]
ORDER BY <列名> [ASC | DESC]
select子句中的目标表达式不仅可以是表中的属性列，还可以是表达式
select Sname,2014-Sage(表达式）
from Student;
消除取值重复的行：可以使用DISTINCT消除他们
select distinct Sno
from SC；
查询满足条件的元组：可以通过WHERE子句实现
- 比较：＝，>，< ，>=， <=， !=， !>， !<， NOT
- 确定范围：between and，not between and
- 确定集合：IN ，NOT IN
- 字符匹配：LIKE,NOT LIKE
- 空值：IS NULL,IS NOT NULL
- 多重条件：AND, OR ,NOT
字符匹配中：
- %代表任意长度
- _代表任意单个字符
查询所有姓刘的学生、学号、性别
select Sname,Sno,Ssex
from Student
where Sname like'刘%';
ORDER BY 字句
对查询结果按照一个或者多个属性列的升序（ASC）或者降序（DESC)排列，默认值为升序
select Sno,Grade
from SC
where Cno='3'
order by Grade DESC
对于空值，排序时显示的次序由具体系统实现来决定
聚集函数
- COUNT(*) 统计元组个数
- COUNT([DISTINCT | ALL]<列名>) 统计一列中值得个数
- SUM([DISTINCT | ALL]<列名>) 计算一列值的总和
- AVG([DISTINCT | ALL]<列名>) 计算一列值的平均值
- MAX([DISTINCT | ALL]<列名>) 求一列值的最大值
- MIN([DISTINCT | ALL]<列名>)求一列值的最小值
WHERE子句是不能用聚集函数作为条件表达式的，聚集函数只能用于SELECT 子句和GROUP BY句中的HAVING子句
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组
查询选修了三门以上课程的学生学号
select Sno
from SC
group by Sno
having count(*)>3;
嵌套查询
一个SELECT-FROM-WHERE语句成为一个查询块。讲一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询
select Sname
from Student
where Sno in
(select Sno
from SC
where Cno＝'2');
插入数据
插入数据：SQL的数据插入语句INSERT通常有两种形式，一种是插入一个元组，另一种是插入子查询结果。后者可以一次插入多个元组。
- 插入元组
INSERT
INTO <TABLENAME>[<属性列>]
VALUES (<常量１>...)
字符串常数通常要用单引号(英文符号)括起来
- 插入子查询结果
INSERT
INTO <TABLENAME>[(属性列)...]
子查询:
插入一条选课记录(插入元组)：
insert
into SC(Sno,Cno)
VALUES('201215128','1');
或者：
insert
into SC
values('201215128','1','NULL');
没有指出SC的属性名，在Grade列上要明确给出空值
修改数据
UPDATE <TABLENAME>
SET <列名>=<表达式>
[WHERE <条件>];
将学生201215121的年龄改为22岁
update Student
set Sage=22
where Sno='2012151210';
带子查询的修改语句
update SC
set Grade=0
where Sno in
(select Sno
from Student
where Sdept='CS');
删除数据
DELETE
FROM <TABLENAME>
WHERE [<条件>];
DELETE删除的是表中的数据，而不是关于表的定义
删除某一个元组的值
delete
from Student
where Sno='201215128';
带子查询的删除语句
删除计算机科学系所有学生的选课记录
delete
from SC
where Sno in
(select Sno
from Student
where Sdept='CS');
关系数据库的增删改查的内容非常多，尤其是 ** 查** ，我的水平有限，只能写这么多，原理的东西搞懂，这些东西足够日常使用。
