一、什么是建模
人的大脑算力有限，世界有太过于复杂。需要将你的关注点抽象出简单模型，用于问题的研究。
比如数学建模，将关注的问题抽象成数学模型进行解决；比如AAARR增长黑客模型，抽象出用户的5个生命周期进行研究。
具体到教育领域的数据建模，就是将现实世界的教育领域发生的一切，抽象成简单的几个数据模型表示出来，用到产品中去提供服务。
二、K12教育领域建模
教育的定义是：影响人的身心发展的社会实践活动。
目前K12教育模式是：老师将书本上的知识通过教学行为传授给学生，让学生认识这个世界、掌握一定的能力。
让学生拥有知识与能力是最终的目的，老师只是中间的媒介。
互联网教育产品的目的是：通过产品提高知识与能力到学生的流动效率，一般使用下列两种方式进行：
1.帮助老师产生更好的教学行为。
2.让学生在产品上直接产生优质的教学行为。
2.1 知识&能力的表示
要让学生拥有知识与能力，那我们就得先用数据表示出来。
K12的教育内容有教育部统一规定的教学大纲，我们可以根据教学大纲制定出知识图谱：
知识点：表示应该掌握的单一概念比如“一元二次方程的求解”
关系：
- 包含关系： 比如“二次函数”这个知识点就包含了“一元二次方程”这个知识点
- 学习顺序关系： 比如得先学完一元一次方程 才能理解一元二次方程
有了知识图谱我们便可以刻画学生的学习路径。
2.2 学习资料
有了学生需要学习的知识点，知识点以什么样的形式让学生学习呢。我们可以通过书籍、题目、教学视频、课件、老师的教学行为等统称为学习资料来承载这些知识点给到学生进行学习。
目前的教育方式是以老师的教学行为为主，其他都是辅助，毕竟K12的学生自主学习还太早，如何针对学生给予合适的学习资料或帮助老师给予合适的学习资料就是互联网教育产品在努力的方向。
2.3 结果评价
如果你无法衡量它，就不能提升它。我们针对的是学生学习的效率，首先就得衡量学生对知识的掌握情况。
目前对于学生学习结果的评价都是通过考试测评来进行，所以考试题目是这其中很关键的教学资料，即可以让学生进行巩固，又可以衡量学生的学习情况。
三、数据应用
3.1 学习情况监测
监测学生的学习情况，给予学生一定的激励，让学生快乐学习，让老师了解每个学生的真实学习情况和知识掌握情况。
3.2 学习资料推荐
根据学生目前的学习情况，针对性的推荐学习资料，巩固知识、为学习新知识打好基础。
3.3 学习路径推荐
针对学生所处的学校阶段，和当前的学习能力，推荐出最佳的学习路径，不再是整个班处于同一个进度。
四、难点
- 知识的表示并没有那么容易，知识点之间的关系的建立也是一个需要探索的过程，而且各个地区的教学大纲各有不同，还存在例如奥数班之类的情况。
- 不同的学习资料会有很多的不同，不同的人对同一个学习资料的理解也是各有不同，如何进行标准化生产学习资料也是一个需要探索的过程。
- 学生学习过程中的数据，不可能完整的收集和表示。
- K12的学生没有付费能力，所以产品是否能卖钱还得看是否吸引老师和家长，而且学习效果的影响因素太多、效果的体现也是一个漫长的过程。
历史文章推荐：
