二十八. 模拟登陆实战 - 爬取拉勾网招聘信息

爬取网址:https://www.lagou.com/
爬取信息:工作岗位等信息
爬取方式:json数据
存储方式:MongoDB

拉勾网采用了异步加载技术和提交表单,可通过逆向工程爬取招聘信息,并存储在MongoDB数据库中。
①拉勾网上关于Python的招聘信息如下:


image.png

②通过“查看网页源代码”,可以看出网页元素不在网页源代码中,说明网页采用了Ajax技术。


image.png

③此时可打开Chrome的开发者工具,选择Network选项卡,选中XHR项,就可以看到加载招聘信息的文件。在Headers中可以看到请求的网址,在Response中可以看到返回的信息,信息为Json格式。Json数据需要登录后才能访问,若未登录,看不到相关信息。


image.png

image.png

image.png

④json信息比较复杂,还可以使用Preview标签来观察。


image.png

⑤点击“下一页”或者指定页数,网址并未改变,即网页也使用了Ajax技术。


image.png

⑥打开Chrome的开发者工具,选择Network选项卡,选中XHR项,可以看到翻页后的请求URL也没变化。究其原因,是因为网页使用了Post的请求方法,可在提交表单数据中观察到pn字段发生变化。


image.png

image.png

⑦通过Preview标签,还可以看到Json数据中的招聘信息总数1414,以及每页显示的招聘信息为15个。目前拉勾网默认只有30页信息。


image.png

代码为:

import requests
url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json"
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3294.6 Safari/537.36',
           'Cookie':'XXXX',
           'Connection':'keep-alive',
           'Host':'www.lagou.com',
           'Origin':'https://www.lagou.com',
           'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
           }
params = {'first':'true',
'pn':'1',
'kd':'python'
}
r = requests.post(url,data=params,headers=headers)
print(r.status_code)

import json
json_data = json.loads(r.text)
print(json.dumps(json_data, indent=4, sort_keys=False, ensure_ascii=False))   ##结构化json数据

结果为:


image.png

image.png

通过观察json结构,可以很简单地获取相关信息:

import json
json_data = json.loads(r.text)
# ok = json_data['success']  ##测试是否获取了正确的json数据。若正确,返回True
# print(ok)
totalcount = json_data['content']['positionResult']['totalCount']  #获取招聘总数量
totalpage = int(totalcount/15)                                     #获取总页数

pagenum = totalpage if totalpage<30 else 30  #通过计算得到需要获取的页数,用于改变pn值。
print(totalpage,pagenum)

results = json_data['content']['positionResult']['result']
for result in results:
    companyId = result['companyId']
    position_name = result['positionName']
    workyear = result['workYear']
    jobNature = result['jobNature']
    financeStage = result['financeStage']
    industryField = result['industryField']
    city = result['city']
    salary = result['salary']
    positionId = result['positionId']
    positionAdvantage = result['positionAdvantage']
    companyShortName = result['companyShortName']
    district = result['district']
    createTime = result['createTime']
    companyFullName= result['companyFullName']
    print(companyFullName,companyShortName,companyId,position_name,salary)

结果为:


image.png

多页面,存放进MongoDB的代码:

import requests
import json
import pymongo
import time

client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
mydb = client['mydb']
lagouzhaopin_info = mydb['lagouzhaopin_info']


headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3294.6 Safari/537.36',
           'Cookie':'xxxx',
           'Connection':'keep-alive',
           'Host':'www.lagou.com',
           'Origin':'https://www.lagou.com',
           'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput='
           }

def get_page(url):
    params = {'first':'true','pn':'1','kd':'python'}
    r = requests.post(url,data=params,headers=headers)
    json_data = json.loads(r.text)
    totalcount = json_data['content']['positionResult']['totalCount']  #获取招聘总数量
    totalpage = int(totalcount/15)                                     #获取总页数
    pagenum = totalpage if totalpage<30 else 30  #通过计算得到需要获取的页数,用于改变pn值。
    return pagenum

def get_info(url,params):
    r = requests.post(url,data=params,headers=headers)
    json_data = json.loads(r.text)
    results = json_data['content']['positionResult']['result']
    for result in results:
        companyFullName= result['companyFullName']
        companyShortName = result['companyShortName']
        city = result['city']
        district = result['district']
        
        position_name = result['positionName']
        workyear = result['workYear']
        jobNature = result['jobNature']
        industryField = result['industryField']
        salary = result['salary']
        positionAdvantage = result['positionAdvantage']
        info = {'公司全名':companyFullName,
                '公司简称':companyShortName,
                '城市':city,
                '地区':district,
                '职位':position_name,
                '工作年限':workyear,
                '职业性质':jobNature,
                '职业分类':industryField,
                '工资':salary,
                '公司优势':positionAdvantage
                       }
        lagouzhaopin_info.insert_one(info)        
        #print(companyFullName,companyShortName,city,district,position_name,workyear,jobNature,industryField,salary,positionAdvantage)
    
if __name__ == '__main__':
    url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json"
    pagenum = get_page(url)
    for pn in range(1,pagenum+1):
        params = {'first':'true','pn':str(pn),'kd':'python'}
        get_info(url,params)
        time.sleep(2)   #记得设置睡眠时间,否则运行可能会报错。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容