iOS 聊天信息图文混排

     最近在做一个表情云的项目,提供表情键盘给其他开发者。在写演示Demo的时候,有一个功能点是要支持聊天信息的图文混排。当时听到这个需求的时候,大脑里第一反应是用webView来通过htmlstring来实现这个功能,不过webView是一个能不用最好不用的东西,因为它的内存管理特别可怕。所以我研究了其他方法,确实存在一个更好的方法,那就是使用NSTextAttachment和NSAttributedString。

     其实原理很简单,那就是把要混排的图片当成一个字符来显示,这就要用到NSAttributedString了。当我们需要在文字中高亮某个词语,或是改变行距等等,各种普通的NSString+UILabel做不到的事情都可以用NSAttributedString来做。

     它有一个工厂方法,这是个iOS7.0新增的接口。

+ (NSAttributedString *)attributedStringWithAttachment:(NSTextAttachment *)attachment NS_AVAILABLE(10_0, 7_0);

     通过这个方法可以把NSTextAttachment转化成NSAttributedString 。只要把图片转换成一个NSTextAttachment就可以和其他NSAttributedString添加在一起了。

     那么,要如何把图片转换为NSTextAttachment呢?同样很简单。
NSTextAttachment有一个属性image,只需要把图片赋值给这个属性就可以了。

NSTextAttachment *textAttachment = [[NSTextAttachment alloc]init];
textAttachment.image = image;

     这样我们就得到了一个NSTextAttachment。然后再把他转换为NSAttributedString 。

NSAttributedString *imageStr = [NSAttributedString attributedStringWithAttachment:textAttachment];

     有了NSAttributedString,相信大家下一步都知道该怎么做了,我就不多说了。

     不过有一个问题,我目前还没有找到特别漂亮的方式来解决,那就是这样插入的图片大小和文字不太一样,是根据图片原先大小来的,目前我的解决方法是,设置NSTextAttachment的属性bounds,强行赋值来进行排版。

     来一张效果图

Paste_Image.png

     看起来还不错,至此图文混排的基本功能就搞定了。

     但是到目前为止实现的功能仅仅是实现将指定的UIImage和文字混排在一起而已。然而我的最终目标是实现聊天信息中的图文混排。那么该怎么做呢?

     一开始我也是一头雾水,然后我想到了微信平时发默认表情时候的场景,一下子豁然开朗。究竟是怎么回事呢?让我们来看一下微信里的默认表情的使用的情况。

EEAB01FD10C218C3C561A95051710844.png

     不难发现,当我们点击一个默认表情的时候,在微信的文字发送框里,就会出现一个[xxx]格式的字符串,此时点击发送的话,就可以看到发出去的聊天信息里带有了默认表情。

E5D772C423407013457AB1E757C2F403.png

     那么这个要如何做到呢?让我们来分析一下这个现象,很显然,微信把[调皮]和[撇嘴]转换为了图片显示,显示的原理很简单,就如上文我们说的,只需要初始化两个UIImage,然后赋值给NSTextAttachment并转换为NSSAttributedString就可以了。问题的核心在于如何知道哪些文字需要我们来转换。

     显然微信的做法是将所有方括号"[]"里面的文字替换为NSTextAttachment转换成的NSSAttributedString了。也就是说,我们需要找出所有在[]里的词组。如果想要做到这一点,
就不得不提到一个概念,正则表达式。

     不过有关正则表达式的知识实在是太多,而且我也只是略知一二,所以就不在这里献丑了。我就直接上代码了。简书里面markdown的转义我不是很会用,所以我就贴截图吧。

4899FCB7-845A-4690-B440-213509849C48.png

     这段代码的意思就是用regex_emoji这段正则表达式去匹配字符,获得的结果存在resultArray数组里。

     其他东西我想也没什么好解释的,我就简单的解释一下这个正则表达式的含义。
最左边的\\\\\\\\[是用来匹配“[”的,最右边的\\\\\\\\]是用来匹配“]”的,而^\\\\\\\\[\\\\\\\\]代表了除[]以外的字符,在外面加一个[]*就表示匹配任意数量的除[]以外的字符,这样就可以匹配到[xxx]这个格式的字符了。

     让我们来打一下log检测一下,当text赋值为@"f[等等[b哦]]哦a[a哈f]]]"的时候,resultArray的结果为

E1054269-8064-48FC-A884-E8AF246B17B3.png

     可以看到,log里的两个range确实正确的对应了我们想要的结果。接下来我们就要对这个数组进行解析。

for (NSInteger i = 0; i  < [resultArray count]; ++i) {
    NSTextCheckingResult *result = resultArray[i];
    NSRange range =  [result range];
    NSString *subStr = [text substringWithRange:range];
    NSLog(@"%@",subStr);
}

     看一下输出的内容,可以看出我们已经得到了要转换的文字了。


6ADBA36C-C61F-4112-9C4E-09B26E165128.png

     接下来要做的事就简单了,根据这个格式的字符去找对应名字的图片,然后再以NSTextAttachment的方式转换为NSAttributedString,然后根据相对应的NSRange去替换原先的文本,就可以了。

NSMutableDictionary *imageDic = [NSMutableDictionary dictionaryWithCapacity:2];
[imageDic setObject:imageStr forKey:@"image"];
[imageDic setObject:[NSValue valueWithRange:range] forKey:@"range"];
[imageArray addObject:imageDic];

     解释一下,imageStr就是已经转换为NSAttributedString的NSTextAttachment,这里它和range组成一个字典保存到一个imageArray里面去。

NSMutableAttributedString *attributeString = [[NSMutableAttributedString alloc]initWithString:text];
for (NSInteger i = [imageArray count]-1; i>=0; i--) {
    NSDictionary *dic = imageArray[i];
    NSRange range = [dic[@"range"] rangeValue];
    [attributeString replaceCharactersInRange:range withAttributedString:dic[@"image"]];
}

     遍历一下imageArray的数组,依次取出对应的范围和转换后的NSAttributedString,然后来替换对应的地方。注意这里使用的是倒序遍历。因为如果使用正序遍历的话,当替换掉一组词后,长度发生了变化,原先保存的NSRange可能就无法对应到正确的位置了。

     至此,图文混排的功能就真正实现了。最终的效果就如下图所示。

4E7B1485A528B3328E6266F824134FF1.png
9EEFCD208B99D15DEBF7863F6BDCEECB.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,681评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,710评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,623评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,202评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,232评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,368评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,795评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,461评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,647评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,476评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,525评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,226评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,785评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,857评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,647评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,215评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容