之前要做批量报告的同事发来消息说，图片里的数据是不是没有四舍五入再保留2位小数的。Python批量word报告（带图）【思路篇】
我一惊，不对呀，该round的round了，该format的format了啊，
返回去看代码，确实是该加的都加上了呀，
我又回去看是哪个数据的问题，结果发现：
此时，之前课程上提到的关于浮点数的精度的问题浮现在脑海，
搜索引擎来一下，发现，这果然是个不小心就能掉进去的坑啊。
好在查了一遍，发现只有一份报告的一个图存在这个问题，只需要修改一个图片就行~~
不过这个坑还是很值得记一记的，之后要再来这种批量作图的时候，还是需要注意这种四舍五入的问题！
首先，round或format函数在四舍五入保留小数位数时，后一位是5的时候，很容易产生不符合要求的结果。
看了一圈，感觉这个讲得还是比较详细的，Python四舍五入问题详解，可以自己去细看。
引用该帖子里的一句话：
这是一个超出我们想象的复杂问题，其结果往往使我们很颓丧，甚至不敢再相信计算机
自己跑了一系列值之后，红色框内的结果是不符合要求的结果：
是不是看起来很迷？
据说主要原因就是python中，float类型采用二进制编码描述浮点数，而round函数的取舍方式是靠近最近和偶数。
例如，我们输入和肉眼看到的是1.115，但是，如果将其保留20位小数的时候，并不是我们想象的那样，如下图所示：
因此，改值相较于1.11和1.12来说，这个值是更靠近1.11的，因此，保留两位小数的时候就是1.11了。
那这是不是就表示round或format函数不能用了呢？那倒也不是。
如果说能确定数据中不涉及到.**5的问题，例如，只是用format来解决9.8以9.80的形式呈现的问题的话，就可以放心的用。
但是，如果是通过python计算出来的值，然后想要四舍五入保留2位小数的话，
这时候还是自定义函数靠谱些。
例如：
#定义四舍五入函数
def new_round(_float, _len):
if str(format(_float,'.'+str(_len+1)+'f'))[-1] == '5':
return format(round(float(str(_float)[:-1]+'6'), _len),'.'+str(_len)+'f')
else:
return format(round(_float, _len),'.'+str(_len)+'f')
然后，打印比较一下上述红框中的值，通过不同函数四舍五入保留2位小数的结果，还是用自定义函数靠谱些：
