上篇 讲了我个人对iOS10的一些看法，里面提到我对Siri的期许，所以今天想针对Siri单独聊聊。
Siri的前世
据Siri创始人之一 Adam Cheyer 介绍，Siri的技术源于美国历史上最大型的人工智能项目 CALO，此项目属于美国国防部旗下的 国防高等研究计划署 简称 DARPA 来负责，具体项目研究则被交给 SRI International（即斯坦福国际研究院）来进行。其项目本身的最初目的主要是想运用于军事领域。后来CALO项目停止，Adam Cheyer 和朋友一起创立了Siri。虽然 Adam Cheyer 在 采访 中澄清Siri和CALO有很大的不同，但在短时间内能将Siri产品化（07年创立公司，08年推出产品），我觉得跟其团队成员在CALO中的工作经历是密不可分的。总之，Siri符合一切黑科技产品的背景要素。
苹果的语音之路
早在iPhone OS3的时候，苹果就加入VoiceControl功能，即可以利用语音来拨打电话、播放歌曲等简单的原生应用常用功能的调用。虽然从严格意义上来说，她并不能称之为人工智能助理，但可见苹果很早就有这块的布局。
Siri与人工智能
关于人工智能（Artificial Intelligence），推荐吴军老师的新书《智能时代》，里面有非常详实的介绍，墙裂推荐！
我这简单说下Siri与人工智能的关系：
人工智能的概念是在1956年由 香农 和一群年轻学者在「达特茅斯夏季人工智能研究会议」中提出的。在发展初期大部分科学家们认为「机器要像人一样思考才能获得智能」，从而走了一条漫长而又艰辛的研究历程。这个方法论称作「鸟飞派」，即看鸟是怎么飞的，从而制造出飞机，但是事实上我们知道现代的飞机靠的是空气动力学而不是仿生学。
直到20世纪70年代，人类开始尝试走另一条研究路线，也是目前AI普遍采用的方法：「数据驱动方法」，即这几年炒得很热的「机器学习」概念的基础。从字面上其实很容易理解这个方法的思路：用数据去「训练」机器，建立起数学模型，从而让机器理解要解决的问题。而提出这个方法的并不是一位人工智能领域的专家，而是一位研究通信领域专家，他叫 贾里尼克 。有兴趣的可以自行Google/百度，这里就不多加介绍。
回到Siri，在 BackChannel对Siri核心团队采访 (原文链接) 中透露出Siri采用的技术方案以及目前的一些应用，简而言之，Siri亦是采用「数据驱动方法」。
Siri的表现
从10年10月发布到现在，Siri已经走过了将近6年的光景，这6年她的表现如何？
前几年苹果并没有公布相应的数据，从15年的WWDC开始，苹果每年会公布Siri的每周指令请求次数，15和16年分别是10亿和20亿次，因为没有前几年相应数据，无法准确判定Siri的整个增长趋势，但苹果有勇气公布这一块的数据，很明显对其未来还是充满信心的，至少比前几年自信些了（苹果自家地图去年还有公布相应数据，今年就木有了）。
苹果的这个「自信」我觉得至少可以得到以下信息：
- Siri前期的改进和积累已经基本「成熟」，至少已经准备好了，从今年开放API的策略亦可以看出；
- 至少苹果相信Siri的使用率会以更快的速度增长。
Siri还会是个「被调戏的玩具」吗？
虽然刚说的数据看上去「很美」，但实际情况是这样子吗？
在Siri刚发布时，很多人把Siri当做一个「调戏对象」，那段时间里国外Twitter、YouTube、Facebook等各大网络平台都有各种调戏玩法，到第二年支持中文了，国内也都玩了一遍。虽然Siri成为一个「被调戏的玩具」，但这也使很多普通用户通过「调戏」认识了Siri。回顾科技技术的发展史，每个新兴技术的大规模应用之前都会经历这样一段，如汽车刚发明时还没有马车快，而且还伴随着各种问题。
所以我坚信Siri未来肯定不会是个「被调戏的玩具」，而是个能真正提高生产力的工具。除了历史的相似性，我觉得主要原因还有：
- 随着苹果向更多领域的渗透，用户的增长以及用户使用行为的积累，数据量和数据维度会得到进一步增长，Siri会变得越来越懂你，也越来越智能；
- 人的本性是懒惰的，能讲话就不打字，能打字就不写字...且很多时候语音能传递的信息效率更高。
今天先聊到这。Siri在「进化」，时代在改变:)
