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1、引用计数法
思想：每一个对象都有一个counter，只要有任何一个对象引用了该对象，则其counter加1，当引用失效时，counter减1，当counter为0时，对象不存在任何引用，在GC时被清除
优点：思想和实现都很简单（只需要为每一个对象配备一个整型的计数器）
缺点：
1、无法处理循环引用问题，可能会造成死锁：比如对象A和对象B互相引用，但是不存在其他对象引用A和B，此时A和B属于不可达的对象，即垃圾对象，但是counter无法识别此类垃圾对象间的互相引用，从而引起内存泄露，不能GC
2、counter要求在每次引用生效和失效时进行加减法操作，在一定程度上影响系统性能
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2、标记清除法
思想：该算法先标记，后清除，将所有需要回收的对象进行标记，然后清除；这种算法的缺点是：效率比较低；标记清除后会出现大量不连续的内存碎片，这些碎片太多可能会使存储大对象会触发GC回收，造成内存浪费以及时间的消耗。
优点：只存在循环引用不存在其他引用的对象不会被标记，解决了循环引用问题
缺点：可能会产生空间碎片(不连续的内存空间)，不连续的内存空间在内存分配时的工作效率低于连续的内存空间，尤其是对大对象的的内存分配
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3、复制算法
思想：复制算法将可用的内存分成两份，每次使用其中一块，当这块回收之后把未回收的复制到另一块内存中，然后把使用的清除。这种算法运行简单，解决了标记-清除算法的碎片问题，但是这种算法代价过高，需要将可用内存缩小一半，对象存活率较高时，需要持续的复制工作，效率比较低。
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4、标记压缩法（标记清除压缩法）
思想：标记压缩法是对标记清除法的优化，所以也叫标记清除压缩法。和标记清除法一样，先标记所有的可达对象（存在引用的对象），不同的是，标记完成后并不是直接清除未标记的垃圾对象，而是将所有的被标记的对象（即存活对象）压缩到内存空间的一端后在清理边界外所有的空间。
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5、分代收集算法：
思想：将内存空间根据对象的特点不同进行划分，选择合适的垃圾回收算法，以提高垃圾回收的效率。
GC过程：因为不同的对象使用的算法不一致，所以GC的过程也不一样，例如，新生代使用复制算法，老年代使用标记压缩法。详细在下面分析
分代收集：
借鉴
1、堆内存内部结构：
所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配，其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制。堆被划分为新生代和老年代，新生代又被进一步划分为Eden（伊甸园）和Survivor（幸存者）区，老年代，在后面不是堆区是永恒代（方法区），为了进一步了解堆内存里的结构，我们先要了解一种垃圾回收算法，分代算法，回收垃圾的过程，通过这个过程的分析，进一步了解堆区里的结构细节，结构图如下所示：
2、收集过程：
当幸存对象的年龄达到某个值后，就会从年轻代进入老年代。
最后的永恒代，放常用库文件和方法。
Eden和survivor的比例为8：1，年轻代中的对象基本都是朝生夕死的(80%以上)，老年代比年轻代内存大。如果老年代内存满了，就会触发major GC或者full GC。触发full GC就会出现所谓的STW（stop the world）现象。即所有的进程都挂起等待清理垃圾。
major GC是回收老年代的垃圾。Full GC是回收老年代和年轻代的垃圾。
3、GC如何判断对象可以被回收：
- 引用计数法：每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用是计数+1，引用减少一个计数-1，计数为0时可以被回收。
- 可达性分析法：
许多Java的垃圾收集器都使用了引用的根集GC Roots，作为分析对象存活与否的依据。引用的根集是正在执行的Java程序随时都可以访问引用的变量的集合——也就是存在堆栈或是静态存储空间上的引用变量。从这些根集变量出发可直接或是间接到达的对象，垃圾收集器会认为这些对象是生命尚存的对象；相对的从这些根集变量出发通过任意途径都无法到达的对象，就是死亡的，它们就会成为下一次垃圾收集的对象。
4、GC Roots：
所谓“GC Roots”的根集合，就是一组活跃的引用。
基本思路就是通过一系列名为“GC Roots”的对象作为起始点，从这个被称为GC Roots的对象开始向下搜索，如果一个对象到GC Roots没有任何引用链连接时，说明此对象不可用。也即给定一个集合的引用作为根出发，通过引用关系遍历对象图，能被便利到的对象就被判定为存活，没有被遍历到的被判定为死亡。
- 可以作为GC Roots的对象有哪些？
1、虚拟机栈（栈帧中的局部变量区，也叫做局部变量表）中引用的对象
2、方法区中的类静态属性引用的对象
3、方法区中常量引用的对象
4、本地方法栈中JNI（Native方法）引用的对象
