大数据不是别人家的概念，你身处其中，你知道吗？
看一些例子：
1 刘老师，身体柔弱，手臂细长，这么多年困惑一个问题，买到的衣服总是不合身，作为一个公众人物，还需要每次在公众面前保持形象，买的衣服总是显得刘老师被装在一个不是自己的衣服里边。
偶尔遇到张蕴蓝，红领集团的董事长，知道了刘老师的困惑之后，笑着说，这不是什么大问题，我来帮你解决，第二天，就来了一个小姑娘，她在刘老师的身上取了22个数据后，输入电脑，就吧数据发回工厂，一周后，刘老师订制的衣服就送上了门。
就这样，刘老师的衣服数据就留在了红领的数据库，因为个性化服务，刘老师就成为了红领的忠实客户。
2 淘宝和京东购物，或者其他购物后，数据留存后，后台会按照你所有留的信息分析，判断，建立你个性化的需求，并按照日期推送你所感兴趣的品类。
3 我用的信用卡为浦发信用卡和招商信用卡，如果发现我有一笔大额支出，浦发信用卡人员就会电话给我沟通他们的金融产品，预测我的金融需求，供给我他们的金融产品，在后续的服务中，及时做好及时还款提醒 的服务。
但是同时，招商银行却没有做出此项举动，所以，从这个例子可以看出，招商银行利用的大数据的速度远远落后于浦发银行的速度。
二 从供应链金融管理一书中，了解了大数据的价值，简单罗列如下：
1 探寻市场需求
从企业或者个人得知的越来越多的零散性，大量的数据中，通过对数据的分类，分析，建立评判，和建立模型来讲，可以寻找需求的规律性；
2 计算信用
金融的管理核心是风险管理，传统的 金融产品依靠物质抵押借贷，降低了金融的可得性和流通性；
但大数据通过对数据的分析提炼，再加上平台+场景等方式，解决了金融的可供给性，也解决了金融的风险的最小可能性；同时，解决了供给侧和负债端的两头跷跷板的不平衡性；
例如：银行理财，按照消费记录，银行会按照你的信用规律，计算，分析你的信用等级，给出你对金融产品的使用额度，授信与你。信用就是你的金钱的取出，消费，还贷等数据的规律，银行在计算，分析，建立评判标准后，给予个人信用范围；
3 风险的控制
通过对大数据的计算，分析，模型建立，评判标准，建立预警信号，最小程度上降低了金融的风险性。但风险性不是能完全消失，只是最大程度的保护金融产品供给的安全使用。
三 我们怎么面对大数据时代
1 感知身边大数据的存在；
2 尽快建立你自己身边的大数据，利用大数据分析需求和服务方向；
你开始建立你的数据意识和数据库了吗？
